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系统分四个模块。一、多源采集：B站排行榜、豆瓣热门电影、CSDN技术热榜并发抓取，单源失败不影响其它源。二、统一入库：数据存SQLite，按平台加条目做唯一键upsert，重复采集不会产生冗余行。三、趋势分析：每轮采集落一份快照，用窗口函数算两次之间的播放差，输出增量榜；同时按（点赞加投币）除以播放

基于RAG（检索增强生成）架构，构建了面向专家访谈内容的企业级知识库问答系统。系统整合了Elasticsearch稀疏检索、Milvus向量检索、LLM生成等多项AI技术，实现了高精度的语义检索和智能问答能力。

1.多模型路由：9家大模型API+本地Ollama按任务自动选型2.夜班调度器：定时任务无人值守执行3.AI评委质检：多维度自动审稿打分4.全程留痕：任务链路可回溯可复盘支持私有化部署到客户内网环境。

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系统支持多书管理、章节编辑、角色与世界观管理、时间线和伏笔追踪、混合知识检索、AI改写扩写缩写、自动大纲生成、长篇批次生成与人工审批，并可导出Markdown、TXT和Word文档。演示数据仅用于展示产品能力。

公众号写作SKILL，适配Openclaw、HermesAgent、Claudecode、Codex等常用Aicoding平台和AI多代理架构平台，调用原生AI能力构建引擎，支持代码级任务调度、上下文长文本承载，适配技术类开源推文创作场景；可视化AI工作流编排：模块化拆解调研、撰稿、润色、质检全流程