金融

一、行情中心：对接Binance/Coinbase/OKX等多交易所行情代理，WebSocket实时推送，提供币种热力图、价格滚动条、币种详情弹窗、自选列表与合约数据，并缓存币种图标与K线。二、专业图表：多周期K线/交易图表、技术指标叠加、自研画图层（趋势线、形态标注、工具栏与图形命令）、形态识别与

核心功能：1.策略逻辑定制开发，严格按客户给出的开平仓规则实现。2.历史回测验证，交付完整回测报告，含收益曲线、最大回撤、胜率等关键指标。3.参数说明文档，每个可调参数的含义和建议区间写清楚，客户可自行微调。4.单品种到9品种的扩展架构，前期验证费用后期全额抵扣。5.支持迁移到其他交易平台。含交付后

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

1.数据管道：交易所历史小时K线和资金费率数据采集、清洗、落库，聚合成日线。2.信号模块：9条来自学术文献的规则（20/50/100/200日均线、多周期动量、20日突破）打分。3.仓位模块：按目标波动率缩放仓位，只做多与多空混合；差额超过权益10%才调仓，减少交易成本。4.回测引擎：按次日开盘执行

1.数据采集：多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息；订单簿WebSocket实时订阅。2.预测与授权：预测下一次官方报告温度，判断哪些区间已不可能（前沿判定），按公平价上限决定是否下单，另有低价"捡漏"分支。3.执行与仓位：报价、下单、成交回报对账，仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生

核心能力数据层-Baostock(主力,免费无token):K线+基本面季报+申万行业分类-AKShare(辅助):北向资金、龙虎榜-兼容pandas2.2、Numba加速A股规则全覆盖—T+1锁仓、整手100股、涨跌停(主板±10%/创业科创±20%/ST±5%/北交±30%)、印花税/佣金/过户

1.机器人管理平台2.可以自定义机器人处理流程实现多场景多领域机器人启动，意图识别，槽位提取，自然语言回复，知识库接入3.提供多渠道的消息接入和回复4.基础的对话数据分析

系统按一条完整链路设计：用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块：一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求，自动拆解为6-8个子任务（宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示），并构建任务依赖图（DAG），无依赖的节

①数据中枢：行情与资金流自动采集入库，增量同步+断档自检，全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒，无人值守稳定跑批；②波段识别引擎：双引擎设计——确认型引擎逐日回溯（可审信号演化漂移），加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点，联动胜率达行业上游水平；③多因子评分体系：主力成本锚（现价vs近6

1.外呼任务接入：通过API提交任务编号、被叫号码、客户资料及指定Agent，完成任务创建与调度。2.电话线路对接：基于LiveKitSIP对接FreeSWITCH／电话网关，将语音Agent与电话通话连接。3.实时语音对话：集成语音识别、大语言模型和语音合成，结合语音活动检测、轮次判断及打断配置处

系统采用六标签页Web交互界面，包含五大核心模块：①多品种数据加载，支持股票/ETF/指数/基金，内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案；②交互式可视化图表，均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图；③机器学习涨跌预测，构造11维行情因子，提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优；④双均线策

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

项目包含五大核心功能模块：1）多通道数据采集模块：集成BaoStock（证券级行情）、akshare（东方财富基本面）、YahooFinance、SECEDGAR等多种数据源，自动获取历史行情、财务指标和公司公告；2）智能舆情分析模块：通过Tavily新闻搜索与LLM情感分析，对目标股票进行多维度舆

1.事件驱动回测引擎•自动识别“昨日特定事件股”作为初始候选池，支持自定义事件判定规则（如涨幅阈值、成交量变化、封板时长等）。•支持T+1卖出规则，并可灵活配置卖出时机（如次日开盘、盘中触及止损、尾盘等）。2.多维因子库&自定义因子•内置常见因子：布林带中轨位置、短期动量贡献度（昨日涨幅/近30日涨

本预测体系由三层结构化模块构成。数据准备层通过Python爬虫定向抓取2016Q1至2025Q3的财务三表数据，构建分赛道季度收入拆分方法与事件哑变量体系。LayerA驱动型基线模型采用“赛道拆分+业务量×变现率”框架，对智慧教育、开放平台、智慧城市、其他四大业务分别建模，辅以均值回归毛利率与历史中

模块一：数据层统一数据接口，支持本地CSV/Excel和在线数据源（Tushare/YFinance）。内置模拟数据生成器用于策略快速原型。模块二：策略层策略插件化设计，内置均线交叉、动量突破、布林带回归三种策略。新增自定义策略仅需实现signal=strategy(df)函数接口。模块三：回测引擎

1.底层形态识别模块：精准捕获分时图上的倒V型（高点）与正V型（低点）反转信号，并结合自适应的涨幅阈值区间（如2.5%-20%）进行起涨起点的自动化锁定。2.四点结构追踪模块：严格按照波段推演逻辑，动态追踪并锁定“价格1”到“价格4”的演变过程。全天候监控价格回落与突破，确保仅抓取符合特定阻力位与支

全自动A股盘前智能报告生成平台，每日开盘前自动采集全球市场数据，通过十大模块并行分析后输出结构化盘前决策报告。全球市场监控：67个标的（47只美股个股+20只ETF），覆盖科技巨头/半导体全链/AI算力/新能源/锂矿/商业航天/eVTOL/量子计算/核聚变等赛道；20+全球指数；12种大宗商品；按亚

1.实时行情采集模块(akshare+tushare双源降级)2.七维信号引擎(MACD/RSI/KDJ/布林带/量价/均线/背离)3.自研回测引擎(T+1/佣金/印花税全模拟)4.K线图引擎(专业级PNG+交互式HTML)5.涨停猎手(涨停扫描+连板追踪)6.大盘环境因子+权重可配置风控系统

有金融行业内部审计工作经验，擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一：1.基础账表处理，找出个人贷款信息，并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理，并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理，提取外部标识为卡号，提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人