金融

项目包含五大核心功能模块:1)多通道数据采集模块:集成BaoStock(证券级行情)、akshare(东方财富基本面)、YahooFinance、SECEDGAR等多种数据源,自动获取历史行情、财务指标和公司公告;2)智能舆情分析模块:通过Tavily新闻搜索与LLM情感分析,对目标股票进行多维度舆
80Torch金融
1.快速记账一键记录收支,支持金额、分类、日期等核心信息填写,操作路径短,3秒完成一笔记账,让记录不成为负担。2.图文凭证每笔账单可上传最多3张图片附件,票据、收据随手拍,云端永久保存,随时随地可查可核。3.消费分类系统自动对支出进行分类(餐饮、交通、购物、娱乐等),收支结构一目了然,告别手动归类烦
160Java金融
1.事件驱动回测引擎•自动识别“昨日特定事件股”作为初始候选池,支持自定义事件判定规则(如涨幅阈值、成交量变化、封板时长等)。•支持T+1卖出规则,并可灵活配置卖出时机(如次日开盘、盘中触及止损、尾盘等)。2.多维因子库&自定义因子•内置常见因子:布林带中轨位置、短期动量贡献度(昨日涨幅/近30日涨
250Python金融
用户端自选+持仓记账(FIFO算盈亏,和支付宝/App对得上)基金详情(评分+业绩/经理/公司/投资范围等档案)AI解读(单只基金/全部持仓出报告,逐字流式)推荐买入:组合推荐(攻守基金队)+单支推荐榜充值开会员管理端设收费、配AIKey、收款码评分项开关、资讯来源、用户管理、收款审核
170Java金融
**【分享】CBR案例推理量化引擎—61个期货品种全品种验证(158维结构指纹+动态匹配)**##正文从去年开始,我用业余时间从零写了一套**基于案例推理(CBR)的量化交易引擎**,不依赖固定的交易策略,而是通过**158维结构指纹**在历史案例库中动态匹配最相似的行情结构,参考其后续走势做决策。
180Python金融
脚本主要实现公开API数据请求、分页拉取、异常重试、字段解析、数据去重和本地文件保存。部分脚本支持WebSocket实时数据监听,可将采集到的数据写入JSONL/CSV,便于后续分析和复盘。
350Python金融
本预测体系由三层结构化模块构成。数据准备层通过Python爬虫定向抓取2016Q1至2025Q3的财务三表数据,构建分赛道季度收入拆分方法与事件哑变量体系。LayerA驱动型基线模型采用“赛道拆分+业务量×变现率”框架,对智慧教育、开放平台、智慧城市、其他四大业务分别建模,辅以均值回归毛利率与历史中
290Python金融
模块一:数据层统一数据接口,支持本地CSV/Excel和在线数据源(Tushare/YFinance)。内置模拟数据生成器用于策略快速原型。模块二:策略层策略插件化设计,内置均线交叉、动量突破、布林带回归三种策略。新增自定义策略仅需实现signal=strategy(df)函数接口。模块三:回测引擎
390Python金融
记录页面:添加积分记录信息,只可以添加不能删除,记录类型分为奖励、充值、惩罚、消费,可以添加记录备注,页面可以根据日期、账本、用户名筛选积分记录信息账本页面:添加编辑删除账本、用户信息,可以导出账本为excel统计页面:以账本维度,根据日期统计账本数据,包括积分数、用户数、交易笔数,查看分类统计和排
190ArkTS金融
1、实时行情数据采集:自动拉取股票K线数据,动态计算技术指标2、量能分析引擎:基于换手率、成交量变化、板块热度进行综合打分3、自动选股推荐:每日自动筛选量能异动股票并排序4、持仓管理:支持买入卖出记录、盈亏实时计算、一键清仓5、数据可视化大屏:K线图、板块热力图、收益曲线等多维度展示6、AI预测模块
400Python金融
1、股票列表同步:从数据源获取全量股票基础信息(代码、名称、上市日期等)2、日线全量同步获取指定时间范围的所有股票日K线数据3、日线增量同步仅同步最新交易日数据4、财务数据同步同步上市公司财务报表数据5、断点续传支持从失败位置继续同步,无需从头开始
280Java金融
1.底层形态识别模块:精准捕获分时图上的倒V型(高点)与正V型(低点)反转信号,并结合自适应的涨幅阈值区间(如2.5%-20%)进行起涨起点的自动化锁定。2.四点结构追踪模块:严格按照波段推演逻辑,动态追踪并锁定“价格1”到“价格4”的演变过程。全天候监控价格回落与突破,确保仅抓取符合特定阻力位与支
360C++金融
核心功能模块:智能对话Agent:ReAct推理+反思循环,支持4种专业角色(研究员/量化分析师/合规官/综合诊断),Skill技能编排,21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强:PDF/表格/图片多模态解析,语义智能切片,向量+BM25混合检索,HyDE改写,GraphRAG多跳推理,分离精
530Python人工智能
卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台,核心功能包括:九维卖点信号检测:集成rongzhi1v6.1决策引擎,从九个维度检测卖点信号——技术面(MACD/均线/回撤幅度)、量能异常(缩量/放量/量比)、板块情绪(六阶段周期定位)、时间止损(持仓时长+亏损幅度)、龙头识别(趋势龙头/板块核心)、
580Python人工智能
买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台,核心功能包括:多模型选股聚合:同时运行三个独立选股模型,每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果,系统统一采集并标准化处理,按时段优先级(竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘)选择最新数据。共识度评分与交叉验证:对三模型结果进行交叉比对,同一只股票被多个模型选
580Python金融
全自动A股盘前智能报告生成平台,每日开盘前自动采集全球市场数据,通过十大模块并行分析后输出结构化盘前决策报告。全球市场监控:67个标的(47只美股个股+20只ETF),覆盖科技巨头/半导体全链/AI算力/新能源/锂矿/商业航天/eVTOL/量子计算/核聚变等赛道;20+全球指数;12种大宗商品;按亚
950Python金融
1.帮助辅助做外汇的操盘手,容易被情绪牵着走。限制了各种交易类型,比如一日开单最大数量,未设置止损线不开单等等防控措施。2.对接ai,实现自动调阅盘面k线数据反馈到ai端进行盘面分析。3.给交易者们准备了价格预警和止盈止损强平的邮箱推送,盘面k线历史回测,开单后整理收纳。4.小程序端可查看软件最新下
350PHP金融
上传交割单,AI分析亏损原因并生成改善建议。A股散户+期货散户的交易行为诊断工具。核心卖点:ProfitAttribution利润归因—按行为类别归因盈亏,量化每种行为对账户的贡献。
410Python金融
1.对接正规行情数据源,同步A股、指数、板块、ETF分时、日线、周线、月线历史K线、成交量、成交额、内外盘、筹码分布数据2.指标AI解读:自动识别金叉/死叉、顶背离/底背离、超买超卖、量价背离、缩量回调、放量突破等经典技术形态,用通俗文字输出解读结论;3.多条件组合选股:自由勾选技术指标阈值、量能条
540Python人工智能
1.事件驱动回测主循环:date→signals→orders→fills→mark-to-market,跟实盘代码结构一致,策略验证完无缝迁移2.A股真实成本模拟:佣金默认万2.5(最低5元)、印花税千1(仅卖出)、滑点模型(固定bps+随机噪声模拟市场冲击)3.组合管理模块:等权重分配、单票仓位
460Python金融
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