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对接polymarket官方api，实现充值、交易、提现等基础功能扫链获取polymarket所有交易数据根据活跃交易数据和给定的标签基准绘制用户画像实现用户收藏功能，收藏的用户的交易买进卖出会醒目出现在活跃盘口信息中

系统提供股票主数据与日K同步、市场行情总览、量化因子配置、横截面验证、候选标的筛选、个股决策、智能形态研判、行业样本验证和策略版本管理等功能。支持展示推荐依据、因子得分、风险门禁、T+5/T+10/T+20前向表现及历史验证证据，实现推荐结果可解释、可验证、可追溯。

可视化的图形展示k线的走势AI分析股票趋势模拟投股AI自动真实投股市场状态识别与指标筛选：采用“硬计算+规则分发+LLM裁决”的三层架构，通过RegimeDetector识别趋势市、震荡市、高波动市，并基于历史K线对各类指标进行胜率回测；根据当前市场状态动态筛选高可信指标，减少无关指标和噪音数据对模

1、功能模块：监控表配置、盘中轮询、条件判定、触发播报、配置热更新，共五个模块。2、主要功能：按配置表持续监控多个标的，触发价与均线闸门同时满足时实时播报，增删监控对象只需改表，无需发版。

1、功能模块：多轨定时调度、采集脚本、数据落库、群机器人播报、下游消费，共五个模块。2、主要功能：各数据源按独立节奏采集并入库，落库后自动推送到群，链路状态可通过退出码与幂等校验双重确认。

1、功能模块：定时触发、指标计算、红线规则判定、快照落库、群机器人播报，共五个核心模块。2、主要功能：系统按预设红线规则自动判定指标状态，判定结果附带依据一并推送，收到播报的人可直接复核，无需再回查原始数据。

1、合规问答：答案只依据制度条款生成，每条结论后标注《制度名》第X条，可展开查看条款原文与原文页码。2、外发前脱敏：识别身份证、银行卡、手机号、邮箱、客户姓名，替换为掩码后再发往模型；原始值不出网、不落库，审计只记类型与掩码。3、多租户与RBAC：4类角色（业务分析/合规复核/内部审计/平台管理员）

项目分为学生端和教师管理端两大部分：一、学生端1.实时行情：24家虚拟公司分属消费、科技、文娱、生活服务4大板块，股价每秒更新，有大盘指数、K线图和市场温度计（用成交量、涨跌家数、资金流向等间接指标展示市场情绪）。2.模拟交易：支持市价、限价、止损止盈、做空和撤单，遵循T+1、涨跌停、阶梯手续费、资

响应式一站式炒股训练平台，支持虚拟账户、A股K线/分时行情、模拟撮合交易、持仓盈亏统计、交割单智能复盘、量化策略回测；后台提供用户、数据源、风控配置与操作审计日志，搭配行情数据可视化。

实时数据接入：通过WebSocket接入多个数据源，亚秒级推送，支持断线自动重连与增量补齐。数据聚合与存储：多源数据统一归一化后落库，支持历史回溯与增量更新。.可视化界面：K线/分时图表、自定义画线工具（画线结果持久化保存）、多品种切换。.机会检测：按预设条件实时扫描，命中即时提示。.AI分析面板：

我能交付的具体服务：【AI工作流搭建】把ClaudeCode/OpenClaw装进日常工作流：环境配置、模型接入、记忆系统（跨会话记住项目与偏好）、定时自动化任务、信息监控管道。交付即可用的配置+你自己能看懂的维护文档。【信息搜集与核实】中英文多源信息自动抓取、清洗、去重、摘要，生成日报/周报。特色

1.负责数据泵系统从0到1技术架构搭建，部署，维护，支持各个数据库数据源的动态配置，支持动态配置定时任务执行2.企业微信机器人消息发送接口对接，并给企业微信群推送相关异常门店信3.从原有供应桑海鼎数据库抽取数据，对数据进行筛选清洗，搭建从0到1门店系统对门店货架产品库存和ABC货架类型进行分类处理4

项目包含字段标准化、时间排序、重复值清理、缺失值与异常值检查、复权因子校验、数据质量报告和CSV/Parquet输出。系统会记录处理前后的行数、字段状态和异常明细，使每次数据更新都可追溯、可复验。

系统包含任务调度、数据拉取、字段校验、报表生成、运行日志、失败重试和告警通知。每天按计划自动执行，成功时输出Excel/CSV和摘要，失败或数据异常时通过邮件或企业微信机器人通知，并保留错误信息供排查。

项目包含多来源数据采集、字段映射与标准化、重复值和缺失值处理、日期与代码口径统一、Excel/CSV输出、运行日志、异常重试和基础监控。用户可以通过配置指定数据范围与输出目录，重复执行时自动更新结果，并保留本次运行状态。

**1.具体功能模块：**用户中心、行情服务、自选基金、营销活动（积分红包/大V口令红包）、消息推送、组合管理、社区、API网关、Agent智能问答服务。**2.主要功能描述：**华夏基金一站式指数投资服务平台，面向个人投资者解决"选基难、择时难、跟踪难"痛点。用户可浏览指数行情、管理自选基金、参与

把比如新闻,专家访谈,收费数据源等数据,进行清洗、并用LLM识别ticker,行业等增强属性,最后入向量库.作为AI金融投顾平台基础知识库,支撑行情分析,走势判断等功能.

1、自然语言问数主链路：接收用户问题，经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行，最终返回结构化结果与自然语言总结，全程以SSE流式推送，前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块：并行完成字段召回（Qdrant向量）、指标召回（Qdrant向量）、字段取值召回（Elasticsearch），为SQ

一个A股量化交易桌面工作站,按使用流程分为八大功能板块:1.行情数据中枢全市场数据采集:A股日线、5分钟线、资金流、板块聚合数据,多数据源接入(证券宝/东财/掘金等),增量自动更新(4个scheduler后台管线)数据清洗引擎:可视化清洗规则配置(去停牌日、异常值、复权对齐)数据集管理:训练/回测数

1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点，设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构，将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”，通过API网关进行统一调度。多智能体编排（Multi-AgentO