金融

一个A股量化交易桌面工作站,按使用流程分为八大功能板块:1.行情数据中枢全市场数据采集:A股日线、5分钟线、资金流、板块聚合数据,多数据源接入(证券宝/东财/掘金等),增量自动更新(4个scheduler后台管线)数据清洗引擎:可视化清洗规则配置(去停牌日、异常值、复权对齐)数据集管理:训练/回测数
230C++金融
1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点,设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构,将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”,通过API网关进行统一调度。多智能体编排(Multi-AgentO
150Java人工智能
•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试
470C++金融
1.项目主要包括以下几个功能模块(1)无极模块,该模块为主功能模块,包括不同部门的业绩展示,核算;产品列表、详情展示;合规情况的流程流转;客户拜访纪要;以及年金和社保的汇报材料导出(smartbi);投资经理画像功能。本人主要负责的也是这一块;(2)omp模块,主要是用于和公司总线直接的调用;(3)
400Java金融
项目包含四大核心模块:实时行情数据采集模块,自动拉取市场K线与价格数据;均值回归策略运算模块,基于Z-Score、布林通道计算交易开平仓信号;历史回测分析模块,支持参数遍历、收益曲线可视化、最大回撤统计;风控资金管理模块,内置动态止损、仓位限制、连续亏损保护机制;配套日志记录模块,完整留存每一笔信号
560Python金融
1、策略对话:通过自然语言对话方式与AI对话,AI可以理解用户的意图,也可以给出意见,AI辅助完成交易策略。2、模拟回测:高仿真模拟交易所,批量自动化回测交易策略3、模拟仿真:已验证的交易策略,部署到容器,自动接受实时行情,自动交易,可对接真实交易所3、辅助功能:登录、注册、短信验证、邮件验证、回测
520C++金融
1.统一取数接口:一套函数覆盖A股、ETF、商品期货、指数、美股,输入代码即可获取标准化数据。2.实时行情:最新价、涨跌幅、成交量额、量比、换手、市值等常用字段。3.历史K线:日/周/月及分钟级别,支持前复权,返回标准OHLCV结构。4.技术指标:随K线一并计算MA、RSI、MACD、布林带、ATR
680Python人工智能
1.AI智能分析:输入股票/期货代码,自动完成取数、指标计算与评分,并调用大模型生成技术面解读,可就该标的持续追问,对话本地留存。2.技术面评分:趋势、动量、位置、量能、波动五维加权打分(0-100),规则透明可调,输出关键信号说明。3.K线图表:Canvas绘制收盘走势与MA20均线,叠加入场/止
1050Python金融
测评过程中主要担任项目经理角色,输出测评计划及方案,并参与测评实施。等级保护测评实施过程中个人主要擅长对测评要求点的细节理解和整体测评结论的把控,能够为用户提出最为合理的建设加固意见
870安全测试企业服务
自研A股回测引擎,支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程,核心特色是**内置多项真实交易约束**,使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块:**-多因子可配置筛选:市值、股价、财务指标(营收增速、利润增速)、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置,支持快速迭代**交易
840Python金融
核心功能模块:智能对话Agent:ReAct推理+反思循环,支持4种专业角色(研究员/量化分析师/合规官/综合诊断),Skill技能编排,21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强:PDF/表格/图片多模态解析,语义智能切片,向量+BM25混合检索,HyDE改写,GraphRAG多跳推理,分离精
1350Python人工智能
1.事件驱动回测主循环:date→signals→orders→fills→mark-to-market,跟实盘代码结构一致,策略验证完无缝迁移2.A股真实成本模拟:佣金默认万2.5(最低5元)、印花税千1(仅卖出)、滑点模型(固定bps+随机噪声模拟市场冲击)3.组合管理模块:等权重分配、单票仓位
1130Python金融
IAMS是一套完整的保单台账管理系统,集合以下核心功能:1.**智能保单解析**:AI驱动的PDF自动识别,准确率达90%+2.**全生命周期管理**:保单录入、编辑、审核、统计全流程覆盖3.**分级权限管控**:灵活的角色权限体系,支持多租户模式4.**多维数据分析**:财务报表、大屏可视化、趋势
720Java金融
1.数据层实时行情:通过交易所WebSocket流接收全量tick/订单簿深度,硬件时间戳对齐,纳秒精度,确保信号无偏差。历史数据中心:采用ClickHouse列式存储海量分钟/tick数据,回测引擎可直接加载,支持全市场因子计算与长期统计检验。2.策略引擎多因子Alpha模型:融合动量、反转、波动
1050Go区块链
核心特性总结:-托管式收银台:商户无需自建支付页面,只需将用户重定向到平台收银台URL-多语言/多币种:支持i18n国际化,按订单维度绑定语言偏好-智能路由:根据商户资质、IP归属、币种自动过滤可用支付方式-安全验证:支持MD5和RSA签名验证,集成CyberSource欺诈检测、GooglereC
850Java电商
本工具提供图形化界面,支持拖拽或选择文件夹,按扩展名自动归类文件至对应子文件夹。内置图片、文档等分类规则并支持自定义,可预览移动结果再执行,安全高效,让文件管理井井有条。
900Python企业服务
本工具提供图形化界面,支持选择或拖拽多个Excel/CSV文件,一键合并并标记来源;自动清洗空白行、重复行及指定列;可选按分组列汇总数据,输出统计报表。实时日志显示进度,适合财务、运营等零基础用户快速处理报表数据。
880Python金融
基于"四/五/六/七重共振+趋势结构"策略的ETF技术分析,指导个人投资ETF买卖时机。输入简单命令指定要分析的ETF的编码,输出该ETF投资分析报告。-自动获取ETF历史数据(日K、周K)-计算MA20、MACD、RSI、KDJ、布林带、ATR等技术指标-支持四重/六重/七重三种共振分析模式-生成
1110Python金融
并行异步采集:利用Python(aiohttp,feedparser)构建并行抓取引擎,支持多路金融资讯源秒级并行更新。AI情绪量化:集成FinBERT深度学习模型,对非格式化新闻文本进行精准的情绪分析。实时数据看板:基于Flask框架实现可视化仪表板,动态展示链上大额异动与新闻流聚合。稳定远程部署
1220Python区块链
本项目包含以下核心功能模块:1.账户管理模块:对接币安账户API,支持余额查询、资产估值、持仓统计,帮助用户实时掌握账户状况。2.行情监控模块:封装币安行情API,支持Ticker行情、K线数据、深度数据、实时推送,为策略提供市场数据支撑。3.多策略交易模块:实现网格交易、激进做多、做空策略、RSI
2860Python金融
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