项目任务

核心功能模块:仪表盘:可视化展示CDN各区域节点实时出流峰值、带宽使用率、汇总统计,支持按日期筛选查看历史数据出流管理:出流峰值统计表格,按区域展示各节点每日峰值流量(Gbps),支持"汇总"全量视图知识库管理:支持上传/管理运维文档(RRS/HMS/Linux命令等),自动向量化存储到Chroma
90Python内容平台
1.自动发送邮件2.自动处理excel表格3.爬虫采集网页信息4.服务器一键部署项目,启动服务1.自动发送邮件2.自动处理excel表格3.爬虫采集网页信息4.服务器一键部署项目,启动服务
280Python项目任务
项目包含五大模块:资产统一纳管(服务器/数据库/网络设备按部门分组,批量导入)、细粒度权限控制(按角色/用户/资产三维授权,支持只读/操作/管理三级,权限到期自动回收)、审批工作流(敏感操作需上级审批,支持多级审批链)、会话审计(录屏+命令记录,关键操作实时告警)、密码保险箱(AES-256加密存储
280C#项目任务
项目包含五大模块:多币种现金头寸管理(实时汇率折算、日终余额快照)、外汇交易执行(即期/远期/掉期三种产品,交易生命周期管理)、对冲策略引擎(支持静态和动态对冲比率配置,自动计算敞口并建议交易量)、交易对手风险管理(信用额度监控、集中度告警)、审计报告(每笔交易完整记录操作者/时间/金额/汇率,满足
270C#企业服务
某领域QB数据资源体系建设系统为涉密重点工程,搭建全生命周期数据管理体系,形成“采集—清洗—治理—应用”一体化闭环,包含五大核心功能模块。数据采集汇聚模块,支持多格式、多方式数据接入,兼具数据监控、采报、引接与管理能力,适配海量异构数据汇聚更新。智能数据治理模块,依托整编工作台、治理及模型引擎、数据
360Java项目任务
多源时空分析西安市局综合性数据分析平台,贯通数据采集、治理、分析、应用全流程。依托WiFi信令海量数据实时运算处理,完成数据规整与深度研判,可精准甄别重点目标、开展动态管控。共有七大功能模块:案件中心统筹案件相关数据,消息中心推送各类动态讯息,查询中心支持多维度信息检索,数据监测中心实时把控数据态势
260Java企业服务
该平台使用Python-Django框架、Mysql数据库基于python的企业前后端系统,包括“服务器管理、服务配置管理、密码管理、接口配置、空间查询、探测接口配置管理、表空间在线查询”等等功能
350Python企业服务
1.教育档案与成绩管理模块:支持学生档案批量上传、分类归档、全文检索与权限管控,提供成绩单导入、多语种翻译、格式校验及标准模板导出功能;2.物联网设备管理模块:实现设备数据实时采集、状态监控、告警推送与历史数据统计,支持设备分组管理和远程配置;3.项目任务管理模块:提供任务创建、分配、进度跟踪、流程
350Java物联网
钉钉账号同步;角色权限管理;会议室管理;状态实时展示;在线预约;审批流程;周期预约;消息通知;日程同步;免登授权;会议室使用率分析;会议数据统计;可视化报表;会议任务生成;会议任务分配;会议任务进度管控;钉钉API变更风险;高并发下预约冲突处理;
360Python企业服务
本系统通过APIGateway+Workers微服务架构,实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口,负责消息分发和路由,各业务模块通过RESTAPI通信,可独立部署和扩展。1.智能任务解析与路由LLM混合调度:根据任务复杂度自动选择本地Ollama(简单/中等任务)或云端C
680Python人工智能
本系统包含问题管理、产品管理、用户管理、角色权限管理、邮件配置、报告统计六大核心功能模块。系统支持研发开发过程问题的新建创建、责任人分派、全生命周期状态流转管控(新建、处理中、已解决、关闭、拒绝);提供多维度条件筛选、问题详情查看与删除操作;内置用户权限角色体系、消息邮件通知配置、数据汇总统计报表能
670Python项目任务
1.前端网页展示模块,展示传感器数据和拉取服务器云端数据2.后端和数据库对数据进行筛选,存储,保护服务器减少被攻击风险,优化服务器占用3自动保存发送数据到qq邮箱,系统运行全程自动化
600C++物联网
ADMA(ApplicationDataManagementArchitecture)是*兴通讯基于Hadoop集群构建的应用数据管理框架,旨在实现大数据平台的数据治理能力。ADMA作为大数据调度平台,旨在集合业务元数据管理、任务血缘分析、任务监控、任务调度、业务资源管理、业务权限管理、业务优先级管
520Python项目任务
等保合规配置:满足安全等级保护要求网络链路调试:多链路冗余与故障自动切换核心服务搭建:生产与备份环境服务部署智能数据同步:本地与云上实时数据一致性保障域名智能切换:智能解析与流量调度
650Zabbix企业服务
本系统基于深度学习技术,采用MobileNetV2轻量化模型,实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别,通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架,前端提供简洁友好的交互界面,识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易
1021Python人工智能
1.管理仪器资产,仪器的录入,查找。2.客户管理,客户的管理和录入2.对仪器进行校准和验证服务。这部分涉及很多细分的仪器领域专业知识。比如万用表的校准,源表的校准。使用到的仪器有keysight,keithely,fluke等国际大厂。3.校准过程中记录管理。数据保存和查询,报表的生成。4.由于行业
1040C智能硬件
环境感知模块:通过摄像头、激光雷达等传感器,实时采集周围环境数据。定位与建图模块:融合GPS、视觉与惯性导航数据,构建地图并确定自身位置。路径规划模块:根据任务需求和地图信息,智能规划出最优飞行路线。飞行控制模块:精准控制飞行姿态与速度,确保按规划路径稳定飞行。任务决策模块:负责数据分析与指令下发,
1050C++项目任务
系统覆盖企业全流程业务,核心功能包括:系统设置与权限管理、主数据维护、客户管理、采购/销售/库存全流程管理、多维度销售统计与数据报表。本人负责后端接口开发、数据库设计与优化、功能调试、性能调优及日常问题修复,保障系统在快消业务高并发场景下长期稳定运行。
740C#企业服务
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