BranNet超级魔方产品系统Vibe Coding

轨道交通施工检修依赖企业内部 OA 系统完成“作业令申报—请点—销点”审批，流程虽已线上化，数据却仍散落在各个页面：请销点时间靠人工二次誊录、工时利用率月末手工统计、物料与故障信息彼此割裂，班组每天要花大量时间在“抄数据、催填报”上，且易错易漏。本项目面向某城市轨道交通运营企业的自动化检修班组，旨在补齐这“最后十米”的数字化闭环——作业令与请销点台账自动采集、关键事件实时推送、利用率自动计算归档，让一线技术员从誊录填报中解放出来。

微信小程序 + 服务端的施工全流程追踪系统，核心模块：

多源工单采集：网关容器化采集器定时抓取内部 OA 的作业令/故障/检修工单数据，公网业务服务器与内网网关双云分工，打通内外网数据壁垒；
请销点台账自动采集与事件推送：批准请点/销点分钟级感知，通过企业微信机器人推送班组群并@负责人，附带最早销点时间与工时利用率测算；
填写闭环：利用率不足或延点时自动下发限时填写链接，负责人仅需补充原因，时间字段由系统锁定不可篡改；
报表归档：全部结果自动同步企业微信智能表格，形成年度台账，零手工誊录；
运维监控：小程序内置运维面板，服务器性能指标、链路心跳趋势（阶梯着色）、采集审计一站可查；
工程保障：全量审计日志、代码云端自动快照备份、契约测试。

独立完成需求分析、架构设计、开发、部署与运维全流程。 技术栈：Taro/React 微信小程序、PHP 服务端、MySQL、Docker 容器化、企业微信机器人与智能表格 OpenAPI、crontab 调度。 架构亮点：①双云隔离——公网服务器与内网网关容器分离，经 VPN 隧道访问内部系统，凭据全程不落盘；②采集器放弃浏览器自动化，改用纯 HTTP 表单协议直连，单轮全流程仅数秒、资源占用极低；③可靠性——推送幂等防重、失败自动补推、三层审计留痕、全量可回退。 技术难点：ASP.NET 回发协议精确模拟（视图状态/事件目标/合成翻页）、跨月单号复用的组合键数据模型、企业微信机器人限频治理。