人工智能

1.图像生成：输入提示词，配置画幅、分辨率、质量、输出格式和生成数量。2.参考图编辑：上传参考图片，结合文字指令调用图像模型。3.场景化工具：按电商视觉、人像写真、照片修复等用途组织工具，并提供创意模板快速带入参数。4.后台任务队列：支持任务排队、并发控制、取消、状态查询和页面刷新后恢复任务展示。5

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构：大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑，底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器（左脑），基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束，在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉；2.绝对本地优先（Local-First）与零边际成本：系统设计为纯离线运行，数据与高维私有图谱100%

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

1.智能构建模块：支持6个工程线的Jenkins构建触发，通过自然语言识别工程名、分支、服务名、环境等参数，支持工程别名、服务同义词自动映射，提供多轮对话参数补全和构建状态查询。2.工时与需求查询模块：对接工时系统数据库，支持自然语言查询各部门工时统计、需求状态、需求详情、发版时间等，内置JSON转

简筑提供对话、智能体任务执行和授权电脑操控等入口，结合多模型分工，服务通用工作、办公资料处理和小工具开发。支持Word、Excel、PPT、PDF等附件的解析与生成，并提供云端工作区、文件预览、交付成果管理和共享文件区，方便员工整理、分析及共享资料。系统按账号维护个人档案与工作记忆，结合公司知识库检

1.多供应商接入：管理模型服务配置，为支持自定义API地址的工具提供OpenAI兼容代理入口。2.用量与成本看板：记录上游返回的输入、输出Token，展示消耗趋势、模型排行和调用流水；费用按配置单价核算，区分估算金额与未知单价。3.预算闸与人工放行：转发前检查已登记额度，额度不足时拦截后续请求，支持

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

多模态分布式训练模块：负责Qwen3-VL-MoE模型的训练接入，支持视觉Encoder独立DP/CP并行配置，实现模型构建、并行策略配置、训练样例生成及保存恢复流程。同时改造视觉塔与DeepStack特征处理逻辑，修复CP分片下的视觉特征映射问题。实现视觉Encoder独立并行配置，支持多种CP路

项目实现了一个基于Linux环境的命令行任务管理系统，主要包含进程创建与管理、子进程执行、任务状态监控、信号捕获与处理、文件及命令操作等功能。系统能够通过fork创建子进程，并结合exec系列系统调用执行指定程序，同时利用wait/waitpid实现父子进程同步与状态获取。通过signal机制实现对

支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位；通过Agent／MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历，支持人工审核修改；对接质控服务执行单点验证和批量回归，展示预期与实际结果差异，保存验证历史，并支持测试任务导入导出。

一个AI编程助手桌面应用（Electron），把AI编码引擎包装成带授权售卖体系的图形化产品，支持聊天对话、画布编排、自动化任务和手机遥控。核心功能1.授权门（商业化）启动先进登录窗口：注册/登录对接你的license-server（经cpolar公网地址flexflow.cpolar.top）单账

主流程分四段：一、工单受理——录入工单号、服务器角色、紧急程度、任务描述；二、任务包组装——把工单拼装成结构化任务包，包含任务目标、环境线索、边界约束（如"数据必须来自真实命令输出，禁止编造""涉及删除、格式化、重启等危险操作先停下请求授权"）；三、人工审批——关键动作必须人工确认才放行，审批不通过

一款多用户新闻播客产品：每日RSS采集新闻→LLM打标摘要→向量化入库→用户输入话题生成个人播客（脚本+TTS+RSS分发）。用户输入话题->query重写（参数工厂），产出三件套title（节目名）rag_query（检索语义）template（开场白/结束语）->标签向量匹配->双路召回（Mil

主要功能模块：①品牌知识库——企业介绍、服务清单、交付案例等结构化沉淀；②对话问答——访客可直接询问"你们能做什么""怎么收费""凭什么相信你们"，回答基于真实交付记录而非套话；③防编造约束——prompt层设计"基于真实记录回答、无依据即如实说明"的约束，回答带出处；④预制引导——提供高频问题引导

主要功能模块：①项目评估——输入需求描述，输出可行性判断、风险点与投入估算建议；②方案输出——按业务场景生成结构化的落地方案草案，供人修改确认；③行业动态——定时抓取与整理AI领域新动态，形成可快速浏览的摘要；④工作流编排——多节点协作（参数提取→分类判断→内容生成→结构化输出），支持定时任务与人工

主要功能模块：①应用定义文件解析——自动解析上传的应用定义（含节点、连线、变量引用、配置项）；②确定性规则检查——执行100+项检查规则，覆盖结构完整性、反模式、检索增强配置、安全配置、可观测性等12个维度；③缺陷分级——按严重/一般/提示三级输出问题清单；④验收报告——生成结构化报告，给出结论、问

主要功能模块：①手册知识库——4000+页设备手册完成格式转换、清洗、分段、批量入库，支持按产品线与文档类型组织；②故障问答——工程师用自然语言描述报错现象，返回排查步骤、配置命令与手册出处（可回溯到具体章节）；③检索约束——通过分段模式选型与检索配置降低型号误匹配类噪声；④拒答兜底——超出知识库范