人工智能

1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点，设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构，将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”，通过API网关进行统一调度。多智能体编排（Multi-AgentO

-多模态对话：支持文字、图片、语音三种消息类型，儿童可通过语音、拍照、打字与AI交互。-语音识别（ASR）：基于Qwen3-ASR本地推理，支持wav、mp3、flac、ogg、m4a等多种音频格式转写。-语音合成（TTS）：基于Kokoro-TTS本地推理，支持自定义音色、语言和语气控制，另有Qw

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

提供素材新增、修改、删除和列表查询接口；MySQL数据同步至Qdrant；支持全量索引重建；按文案执行向量检索并结合多标签过滤；提供健康检查、OpenAPI文档和DockerCompose一键启动。冒烟测试覆盖CRUD、中文检索、标签筛选、同步与删除完整闭环。

1.智能问答——基于个人资料的RAG对话，流式打字机输出，答案标注资料来源可溯源；2.多智能体协作——检索员与图谱员分工，多路上下文融合后生成回答；3.知识图谱可视化——用Cytoscape展示个人知识实体与关系网络；4.分类型文档解析入库——PDF（数字/扫描件）、代码、合同、Markdown按类

系统包含AI电话客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打电话后，AI可进行实时语音对话，识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型，自动匹配所属门店，提取联系方式和投诉详情，并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和手机号查询工单，查看

智能对话问答：员工在IM中直接向AI助手提问，AI基于企业知识库文档生成准确回答，并标注引用来源，回答以流式打字机效果逐字输出文档智能总结：上传或指定长文档，AI自动提取核心要点生成结构化摘要，支持按章节拆分总结猜你想问：基于当前对话上下文，AI主动推荐用户可能想继续追问的问题，引导深入探索智能收藏

核心功能模块：1.内容发布系统：作者多语言创作、章节管理、自动分卷2.AI翻译引擎：按需翻译（滑动窗口预加载，按阅读进度触发，控制成本）、术语表+风格卡约束、多语言并发翻译任务队列3.社区译者系统：译者认领语言版本、人工精修AI译文、超时自动回池、版本收益归属4.多语言阅读系统：双语对照、阅读进度同

•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试

1.基于Planner-ReAct双智能体架构处理用户任务2.模型供应商管理3.工具管理包括shell工具、浏览器工具、mcp、a2a、skill等4.沙箱处理文件操作、shell脚本执行、浏览器操作

系统集成多轮对话、任务规划、工具调用、短期记忆和长期记忆等功能。支持Planner与Executor任务执行流程，可根据用户问题自动判断是否调用计算器、日期时间等外部工具。使用SQLite保存短期聊天记录，使用SentenceTransformers和FAISS实现长期记忆的向量化存储与检索，并支持

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

平台包含AI商品广告图生成、图片高清放大、老照片修复、图片优化、原创歌曲定制、动态内容制作、案例分享及24小时AI客服等功能。用户可以上传原始图片并选择所需服务，预览处理效果后再决定是否下单；也可以提交歌词、故事、音乐风格和人声要求，定制英文或中文原创歌曲。网站支持中英文切换，方便国内外用户浏览和提

核心功能模块：包含单文件转换、文件夹批量转换、图片提取保存、表格结构化识别、标题层级自动识别、页眉页脚智能过滤、YAML元数据生成七大核心能力双模式调用：既支持命令行CLI直接调用（支持8种自定义参数），也支持作为Python包导入到业务代码中集成使用AI适配优化：转换后的Markdown完整保留原

平台包含用户注册登录、API密钥管理、模型分组、上游账号池、智能调度、接口转发、Token计费、余额充值、订阅套餐、兑换码、邀请返利、调用记录、数据看板及后台运维等模块。支持OpenAI、Claude、Gemini等不同协议和模型渠道，可根据账号状态、剩余额度、优先级及并发情况自动选择可用线路，并提

平台包含智能对话工作台、专业技能选择、任务创建与调度、多智能体运行、实时执行进度、历史会话、成果文件管理、用户与权限管理、知识库、后台管理及运行监控等模块。用户可以根据业务场景选择科研、工业、制造、演示文稿等专业能力，通过自然语言下达任务；系统自动匹配相应智能体、技能包或标准工作流执行，并实时展示排

前端：1、图片生成模块：拍摄，展示2、图片收藏模块：查看，修改，删除3、微信登录后端：1、图片AI生成模块2、图片收藏模块3、登录、鉴权运维：腾讯云，对象存储桶等

1.统一取数接口:一套函数覆盖A股、ETF、商品期货、指数、美股,输入代码即可获取标准化数据。2.实时行情:最新价、涨跌幅、成交量额、量比、换手、市值等常用字段。3.历史K线:日/周/月及分钟级别,支持前复权,返回标准OHLCV结构。4.技术指标:随K线一并计算MA、RSI、MACD、布林带、ATR

1.AI智能分析:输入股票/期货代码,自动完成取数、指标计算与评分,并调用大模型生成技术面解读,可就该标的持续追问,对话本地留存。2.技术面评分:趋势、动量、位置、量能、波动五维加权打分(0-100),规则透明可调,输出关键信号说明。3.K线图表:Canvas绘制收盘走势与MA20均线,叠加入场/止