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Shell
壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
【在研/独立攻坚】面向教育普惠与端侧主权的确定性认知计算引擎
产品系统
Vibe Coding
1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构:大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑,底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器(左脑),基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束,在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉;2.绝对本地优先(Local-First)与零边际成本:系统设计为纯离线运行,数据与高维私有图谱100%
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C++
人工智能
山东移动AI知识库项目
产品系统
Vibe Coding
智能文档检索与问答(RAG):支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问,系统基于向量数据库召回相关上下文,结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用:面向运维场景,Agent可自主分析用户意图,调用系统工具(如生成磁盘清理、日志分析脚本)完成长程任务。私有化模型调度
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Shell
企业服务
Linux 多进程文件管理与任务调度系统
产品系统
Vibe Coding
项目实现了一个基于Linux环境的命令行任务管理系统,主要包含进程创建与管理、子进程执行、任务状态监控、信号捕获与处理、文件及命令操作等功能。系统能够通过fork创建子进程,并结合exec系列系统调用执行指定程序,同时利用wait/waitpid实现父子进程同步与状态获取。通过signal机制实现对
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Shell
人工智能
Dify调用AI Agent做执行前的审批
产品系统
Vibe Coding
主流程分四段:一、工单受理——录入工单号、服务器角色、紧急程度、任务描述;二、任务包组装——把工单拼装成结构化任务包,包含任务目标、环境线索、边界约束(如"数据必须来自真实命令输出,禁止编造""涉及删除、格式化、重启等危险操作先停下请求授权");三、人工审批——关键动作必须人工确认才放行,审批不通过
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Python
人工智能
观棋 · AI 助理工作流
产品系统
Vibe Coding
主要功能模块:①项目评估——输入需求描述,输出可行性判断、风险点与投入估算建议;②方案输出——按业务场景生成结构化的落地方案草案,供人修改确认;③行业动态——定时抓取与整理AI领域新动态,形成可快速浏览的摘要;④工作流编排——多节点协作(参数提取→分类判断→内容生成→结构化输出),支持定时任务与人工
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Python
人工智能
Dify 应用静态验收中心
产品系统
Vibe Coding
主要功能模块:①应用定义文件解析——自动解析上传的应用定义(含节点、连线、变量引用、配置项);②确定性规则检查——执行100+项检查规则,覆盖结构完整性、反模式、检索增强配置、安全配置、可观测性等12个维度;③缺陷分级——按严重/一般/提示三级输出问题清单;④验收报告——生成结构化报告,给出结论、问
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Python
人工智能
H3C 交换机故障诊断助手(设备手册知识库)
产品系统
Vibe Coding
主要功能模块:①手册知识库——4000+页设备手册完成格式转换、清洗、分段、批量入库,支持按产品线与文档类型组织;②故障问答——工程师用自然语言描述报错现象,返回排查步骤、配置命令与手册出处(可回溯到具体章节);③检索约束——通过分段模式选型与检索配置降低型号误匹配类噪声;④拒答兜底——超出知识库范
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Python
低代码
端到端内容自动化流水线(脱敏)
产品系统
Vibe Coding
系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官
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Python
人工智能
Runspool · 本地优先的 CLI 工作流引擎(开源)
开源项目
Vibe Coding
1、场景:个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控,脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自
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Python
人工智能
微信公众号自动聚合及AI综述服务
产品系统
Vibe Coding
##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章(最近N天)-从RSScontent字段提取全文HTML(私有部署RSS服务已经包含全文,不需要二次爬取)-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本,去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取
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Python
内容平台
智+私有化AI大模型智能服务平台
产品系统
Vibe Coding
平台包含四大核心功能模块:一是多模型私有化调度模块,本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型,同时集成图像识别、语音识别服务;二是全域大数据汇聚模块,对接集团各大异构业务系统,统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据;三是RAG智能知识库模块,构建企业私有资料库,搭配专业提示词工程优化回答
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Java
人工智能
AI 多平台内容自动分发系统(ContentFlow)
产品系统
Vibe Coding
系统由四个核心模块组成:①内容输入与解析——支持Markdown与纯文本输入,自动提取标题、正文与标签;②AI改写引擎——调用ClaudeAPI,按各平台调性和字数限制自动改写文案,小红书口语化配emoji、知乎专业长文、X精炼短句,并自动把超长内容拆分为thread;③多平台自动发布——基于浏览器
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Python
人工智能
task-automation
开源项目
Vibe Coding
本系统通过APIGateway+Workers微服务架构,实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口,负责消息分发和路由,各业务模块通过RESTAPI通信,可独立部署和扩展。1.智能任务解析与路由LLM混合调度:根据任务复杂度自动选择本地Ollama(简单/中等任务)或云端C
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Python
人工智能
CYAC(赛亚克)- 本地 AI 编程助手CLI
产品系统
Vibe Coding
项目提供以命令行为核心的AI编程工作流,支持代码解释(explain)、重构(refactor)、生成(generate)、测试生成(test)、文档生成(doc)和故障诊断(diagnose)等能力;支持chat/repl/session交互模式,结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注
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Shell
人工智能
Polaris AI Agent 经验进化引擎
产品系统
Vibe Coding
一、经验模式采集引擎:从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式,目前已积累167个经过验证的高质量模式,覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线:每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库,当前167个
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Python
人工智能
AI 进化系统
产品系统
Vibe Coding
1、功能模块:-进化日志自动创建系统(每10分钟一篇)-状态看板实时更新-公示板透明化管理-Git版本控制自动提交-Crontab定时任务调度2、主要功能:-自动检查周期日志是否创建-自动更新状态看板数据-自动生成进化统计报告-支持惩罚和奖励机制-完整文档输出(Markdown格式)
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Python
人工智能
电商用户行为分析与可视化平台
产品系统
Vibe Coding
本项目为电商用户行为分析与可视化平台,核心功能模块如下:1.数据采集模块:通过Flume采集APP埋点日志,结合Kafka实现实时数据缓冲,支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块:基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库,完成数据清洗、维度建模与指标汇总,支持多粒度时间/地
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Java
人工智能
当前共17个项目
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