智+私有化AI大模型智能服务平台产品系统Vibe Coding

2025年大模型技术快速普及，国企内部各业务系统分散独立，形成严重数据孤岛，办公问询、资料查阅效率极低，公有云大模型存在内部涉密经营数据泄露风险。为保障内网数据安全，企业立项本地私有化AI平台，依托高性能GPU服务器集群离线部署多类大模型，统一归集全系统业务数据，搭建专属智能知识库，实现内部AI智能问答、图文语音识别一体化能力，助力企业数字化智能转型升级

平台包含四大核心功能模块：一是多模型私有化调度模块，本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型，同时集成图像识别、语音识别服务；二是全域大数据汇聚模块，对接集团各大异构业务系统，统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据；三是RAG智能知识库模块，构建企业私有资料库，搭配专业提示词工程优化回答效果，减少AI幻觉；四是可视化智能问答大屏模块，支持文本问答、语音交互、图片识别检索，直观展示AI问答服务能力，全程内网运行，杜绝数据外泄。

我主要负责服务器基础环境调试、内部各业务系统接口对接、全量业务数据同步清洗、RAG知识库搭建维护、提示词调优以及前端问答大屏联调工作。底层大模型安装、驱动适配与模型微调全部由第三方外包供应商完成。项目采用Docker容器化部署，依托向量数据库实现文档向量检索；难点是多源老旧系统数据格式不统一、AI对接业务数据回答精准度难以把控；亮点是全程内网私有化部署，数据不出企业机房，完全满足国企数据安全合规要求。