内容创作者把一个视频做成可发布的多平台内容,要经历下载、转写、翻译字幕、写文章、烧字幕、逐个平台发布等一长串重复人工操作,既慢又易错,根本无法规模化。客户需要把这条链路彻底自动化:输入一个视频链接,就能产出全部可发布素材。这属于内容生产自动化场景。
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内容创作者把一个视频做成可发布的多平台内容,要经历下载、转写、翻译字幕、写文章、烧字幕、逐个平台发布等一长串重复人工操作,既慢又易错,根本无法规模化。客户需要把这条链路彻底自动化:输入一个视频链接,就能产出全部可发布素材。这属于内容生产自动化场景。
系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:
视频下载(含元数据与封面);
ASR 语音转写生成字幕;
多轮 LLM 双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);
LLM 生成可发布文章;
Markdown 转平台样式 HTML 渲染;
ffmpeg 烧制字幕视频;
Playwright 浏览器自动化 + 微信公众号官方 API 发布草稿(只生成草稿、绝不自动公开);
任务归档。
每一步独立、可选、可重试,由状态机统一编排。
全栈我独立设计并实现:
Python 构建,核心是 SQLite 状态机 + 事件日志 + 工作线程池 + 常驻 daemon 的编排层;
能力模块(下载/转写/翻译/渲染/烧制)全部依赖注入、互不耦合、可单独测试;
网页自动化用 Playwright(带登录态缓存与"只发草稿"的安全护栏),
微信公众号官方 API 发布用 httpx;
CLI 用 Typer 提供十多个命令。
难点在多轮翻译的时间轴/行数不变量,以及可靠的网页自动化重试。
(客户项目,展示版已脱敏,源码私有。)






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