面向 AI 交付团队的日常提效场景。
项目评估(判断需求值不值得接)、方案输出(怎么落地)、行业动态跟踪三件重复性工作长期占用人力,且质量依赖个人状态。
立项目标是把这些可结构化的重复工作交给 AI 助理,人只保留判断与决策环节。
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面向 AI 交付团队的日常提效场景。
项目评估(判断需求值不值得接)、方案输出(怎么落地)、行业动态跟踪三件重复性工作长期占用人力,且质量依赖个人状态。
立项目标是把这些可结构化的重复工作交给 AI 助理,人只保留判断与决策环节。
主要功能模块:
① 项目评估——输入需求描述,输出可行性判断、风险点与投入估算建议;
② 方案输出——按业务场景生成结构化的落地方案草案,供人修改确认;
③ 行业动态——定时抓取与整理 AI 领域新动态,形成可快速浏览的摘要;
④ 工作流编排——多节点协作(参数提取 → 分类判断 → 内容生成 → 结构化输出),支持定时任务与人工确认节点。
可在线体验:https://fishsun.cn/chat/fkdFMiW0sqLOfWVa
我负责工作流设计、节点编排与工具调用层实现。
技术栈:Dify 工作流 + Agent 节点 + 定时触发 + 结构化输出约束。实现难点在确定性控制——对"必须稳定的环节"用条件分支与代码节点收敛,只把生成类环节交给 LLM,避免概率性输出污染结论;整个链路做了失败兜底与输出格式断言。



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