AI 多平台内容自动分发系统（ContentFlow）产品系统Vibe Coding

自媒体创作者和中小运营团队普遍需要在 X、即刻、小红书、知乎、抖音等多个平台同步发布内容。传统做法是人工逐个平台复制、按各平台调性改写文案、手动配图发布，单篇分发耗时约 1 小时，还容易出现格式错乱或漏发。本项目面向个人创作者与小型运营团队，目标是把这条重复的内容分发链路改造成一键触发的自动化流程，把人从机械操作中解放出来，专注内容创作本身。

系统由四个核心模块组成：①内容输入与解析——支持 Markdown 与纯文本输入，自动提取标题、正文与标签；②AI 改写引擎——调用 Claude API，按各平台调性和字数限制自动改写文案，小红书口语化配 emoji、知乎专业长文、X 精炼短句，并自动把超长内容拆分为 thread；③多平台自动发布——基于浏览器自动化（Chrome DevTools Protocol）驱动各平台 Web 端，复用登录态完成配图上传、话题标签填写与一键发布；④数据回收与归因——定时抓取各平台阅读、点赞、评论数据，汇总成统一报表，定位高转化内容。四个模块均封装为可复用的 AI Agent Skill，由 Agent 按任务自动编排调度、串联执行，无需人工干预。

独立完成需求设计、系统架构与全部开发。技术栈：基于 Claude Code 构建 AI Agent 与可复用 Skill 体系，将内容改写、多平台发布、数据归因分别封装为独立 Skill，由 Agent 按任务自动编排调度；Python 实现核心逻辑与胶水代码，Claude API 负责多平台文案自适应改写，浏览器自动化（Chrome DevTools Protocol）打通各平台无开放发布接口的环节，Obsidian 作为内容与数据的本地知识库。技术亮点：用 AI Agent 编排 Skill 替代传统可视化工作流，扩展新平台只需新增一个 Skill；用浏览器自动化复用真实登录态，绕开平台无开放发布 API 的限制；用提示词工程让同一份内容在五个平台保持人设一致又契合各自调性。难点在于各平台前端结构差异大、风控严，通过任务幂等设计、失败重试与发布频率控制保证长期稳定运行。