企业服务

主要功能包括：多渠道公开需求列表采集与去重；按预算、关键词、风险词过滤并打分进入跟进漏斗；多平台运营数据采集、Excel导入与清洗合并；本地数据库存储与看板汇总；定时任务与队列串行调度；飞书等通知推送；桌面端侧栏聚合入口，支持本地服务状态管理。过滤规则可配置，采集结果可追溯来源链接。

系统分为管理后台Web端与学员微信小程序端，覆盖十余个功能模块。管理后台：学员管理、教练管理、排班与时间规划、车辆与维护管理、场地管理、课程与章节管理、预约管理与审核、财务管理与报表导出、评价管理、通知管理，以及基于若依的用户/角色/菜单/部门/字典等系统管理与登录日志、操作日志、在线用户、定时任务

我能交付的具体服务：【AI工作流搭建】把ClaudeCode/OpenClaw装进日常工作流：环境配置、模型接入、记忆系统（跨会话记住项目与偏好）、定时自动化任务、信息监控管道。交付即可用的配置+你自己能看懂的维护文档。【信息搜集与核实】中英文多源信息自动抓取、清洗、去重、摘要，生成日报/周报。特色

本项目包含完整的微信小程序商城功能，支持用户微信登录、商品浏览、分类筛选、商品详情、SKU规格选择、购物车、收货地址管理、订单创建及订单查询等功能。后台提供商品及SKU管理、商品分类管理、订单管理、用户管理、收货地址管理等功能，支持商品库存及订单状态维护，并通过Redis、MySQL等实现数据缓存与

四大业务模块：项目管理、日报、看板、考勤，全流程线上化考勤模块：人脸考勤机数据自动同步、异常打卡处理、补卡审批流权限体系：多维度角色-部门-项目权限模型部署运维：Docker容器化、Nginx反向代理、HTTPS、数据库云部署

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

系统包含系统管理、商品管理、供应商管理、品牌类目管理、订单管理、售后管理、数据报表等模块。商品管理模块支持实物商品新增、编辑、详情查看，可按SPUID、商品名称、类目、供应商、上下架状态检索商品，维护商品图片与基础信息，控制商品上下架；同时支持维护供应商、品牌、类目，管理订单、售后，统计业务数据，满

负责项目/工单实际成本法、生产制造、供应链、存货核算、应收、应付、总账等模块业务流程从0到1整个建设开发工作，实现各供应链复杂业务场景，委外、标准销售、寄售、生产管理、VMI、DPA、二筛等场景，对上、下游进销存单据实现业财融合核算；负责数据库存储过程设计及SQL业财报表应用开发、具备Java、js

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

1.智能构建模块：支持6个工程线的Jenkins构建触发，通过自然语言识别工程名、分支、服务名、环境等参数，支持工程别名、服务同义词自动映射，提供多轮对话参数补全和构建状态查询。2.工时与需求查询模块：对接工时系统数据库，支持自然语言查询各部门工时统计、需求状态、需求详情、发版时间等，内置JSON转

简筑提供对话、智能体任务执行和授权电脑操控等入口，结合多模型分工，服务通用工作、办公资料处理和小工具开发。支持Word、Excel、PPT、PDF等附件的解析与生成，并提供云端工作区、文件预览、交付成果管理和共享文件区，方便员工整理、分析及共享资料。系统按账号维护个人档案与工作记忆，结合公司知识库检

1.多供应商接入：管理模型服务配置，为支持自定义API地址的工具提供OpenAI兼容代理入口。2.用量与成本看板：记录上游返回的输入、输出Token，展示消耗趋势、模型排行和调用流水；费用按配置单价核算，区分估算金额与未知单价。3.预算闸与人工放行：转发前检查已登记额度，额度不足时拦截后续请求，支持

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

系统包含任务调度、数据拉取、字段校验、报表生成、运行日志、失败重试和告警通知。每天按计划自动执行，成功时输出Excel/CSV和摘要，失败或数据异常时通过邮件或企业微信机器人通知，并保留错误信息供排查。

项目包含多来源数据采集、字段映射与标准化、重复值和缺失值处理、日期与代码口径统一、Excel/CSV输出、运行日志、异常重试和基础监控。用户可以通过配置指定数据范围与输出目录，重复执行时自动更新结果，并保留本次运行状态。

1.接入第三方有限元工程软件，方便系统调用2.通过画布拖拉拽完成工业优化流程的布局3.内嵌40+第三方品牌，保证工程师使用自己最顺手的工具4.内置17中优化和实验设计算法，任务自动化完成

1、项目具备以下核心功能模块：①AI代码解析与文档生成：利用大模型逆向解析无注释代码，自动生成全套ER图、时序图及接口文档；②存量业务服务层：按业务域完成分层解耦，核心业务能力完整迁移，保持对外接口兼容；③数据迁移与灰度发布：设计金融级灰度切换方案，实现亿级存量业务数据分批迁移、业务全程无中断；④工

项目落地需求拆解、ChatSQL、研发再造三大核心AI智能体，形成完整研发智能闭环。需求拆解智能体支持复杂需求结构化拆分与多模型并行推理，人工审核通过后自动生成代码，送入DinD隔离沙箱完成自动化测试、验证与问题修复，实现全流程迭代闭环。ChatSQL智能体依托系统自动维护知识库与LLM-WIKI知

1.程序鉴别材料生成：上传源代码ZIP，自动过滤非代码文件（node_modules/.git/图片等），智能评分排序后提取前30页+后30页代码（每页50行），生成带页眉（软件名称+版本号）和页码的PDF文档，全程本地处理无需联网，材料内容完全源自用户真实代码。2.文档鉴别材料生成：基于DeepS