面向金融数据整理和量化研究场景,解决多来源行情、财务数据需要反复手工下载、复制、统一字段并生成报表的问题。该项目用于验证从数据获取、清洗、校验到 Excel 输出的完整流程,适合行情整理、财务汇总和日常数据报告等业务场景。
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面向金融数据整理和量化研究场景,解决多来源行情、财务数据需要反复手工下载、复制、统一字段并生成报表的问题。该项目用于验证从数据获取、清洗、校验到 Excel 输出的完整流程,适合行情整理、财务汇总和日常数据报告等业务场景。
项目包含多来源数据采集、字段映射与标准化、重复值和缺失值处理、日期与代码口径统一、Excel/CSV 输出、运行日志、异常重试和基础监控。用户可以通过配置指定数据范围与输出目录,重复执行时自动更新结果,并保留本次运行状态。
我负责需求拆解、数据字段设计、采集与清洗脚本开发、报表输出、异常处理和运行文档。技术栈使用 Python、Pandas、Requests、OpenPyXL 和 SQLite;通过配置文件和日志记录提高可维护性。难点是不同来源字段口径不一致和接口偶发失败,因此加入字段映射、数据校验、重试和错误提示。



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