Airflow 数据采集、清洗、增强、入向量库产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn16195312992026年09月05日
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技术信息

语言技术
PythonNode.js
系统类型
MacOSLinuxWeb
行业分类
金融

作品详情

行业场景

AI金融投顾平台,需要海量的数据来支撑.
可以说高质量、高实效性的数据是平台服务质量的基石.
用一个相对通用的平台来搜集、清洗数据迫在眉睫.

功能介绍

把比如新闻,专家访谈,收费数据源等数据, 进行清洗、 并用LLM识别ticker,行业等增强属性, 最后入向量库.
作为AI 金融投顾平台基础知识库, 支撑行情分析,走势判断等功能.

项目实现

我负责整体airflow技术栈的搭建, 把搜集、清洗、增强、入向量库抽象通用工作流, 给出模版代码.
然后团队分工合作,实现对各种数据来源的数据的处理.

示例图片

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