本项目立项是为了做可本地运行、证据可追溯的A股技术研究工作台，解决「AI聊天荐股不可审计、回测口径不清」的问题，而不是做炒股或预测软件。面向量化研究、投研学习和Agent工程展示场景：用户用自然语言提出研究问题，系统用确定性工具完成多周期分析、状态事件和历史回测
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A股智能研究 Agent产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
自然语言研究入口、研究会话、多周期状态、K线与指标图表、因子画像、技术研究评分、状态事件与历史证据、Agent对话追问、研究过程追踪，以及T+1口径的历史回测。用户输入股票名称、代码或问题后，Agent解析标的、拉取真实行情，计算日线/周线/月线技术状态，并在图上用Regime背景和Event转换标记，而不是给每个看多日画买入箭头。因子画像展示趋势、动量、成交量、波动、结构五族状态；评分标明为描述性技术分，不是上涨概率。
项目实现
我负责从研究引擎到产品界面的全栈实现。技术栈为 Python、FastAPI、pandas、React、TypeScript、Vite、Plotly，行情走 AKShare，失败时回退东方财富公开K线并本地 parquet 缓存。架构是「规则Planner → 确定性Tools → ResearchState + Evidence →
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