背景：
1. 项目进展无系统承载：项目信息散落在 Word 文档中，进度靠人脑和口头同步，缺乏统一的阶段视图与审批留痕；
2. 知识资产无沉淀：研究笔记、尽调材料、会议纪要分散存储，历史经验无法检索复用；
3. 协作与权限缺失：多条基金/项目组并行运作，数据需要按组隔离，敏感信息（投决结果、估值、人脉）缺乏可见性控制；
4. 信息孤岛：项目、研究、公司资料之间无法互相关联，形成统一视图。
目标：
搭建一套纯内网私有化部署的投研一体化系统，实现：
• 投资项目从接触到退出的全生命周期在线化管理，流程可追溯、可审批；
• 研究过程自由记录、定期自动汇总，沉淀为机构知识资产；
• 本地部署的 AI 能力提供摘要、打标、问答辅助，数据不出内网；
1. AI会话
调用LLM大模型（ollama自建模型，外部api等均可），实现智能问答。
2. RAG
内部投研资料向量化，存入向量数据库（pgvector，Milvus均可），实现检索增强。
3. 文档识别OCR，向量化存储
各种结构化，或者非结构化文件（jpg图片，markdown，doc等）通过OCR识别，入库，并且向量化
后端：LLM（可配置，千问，deepseek，chatGPT等）+RAG+langchain4j+Springboot
前端：Vue
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