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技术栈：React、TypeScript、Node.js/Express、RAGFlow API、DeepSeek、python‑pptx、Docker项目描述：面向非技术业务用户封装 RAGFlow，提供知识库管理、多轮问答、智能填表、PPT 生成和密级权限控制能力。・ 实现知识库创建/重命名/删

项目描述：面向销售、客服、计划、物流和管理人员的订单助手，通过自然语言查询订单状态、交付风险、物流轨迹并生成业务文件。・ 构建 Flask 后端与微信小程序入口，提供 /api/chat、/api/voice‑chat、看板、生命周期、轨迹、回单、合格证下载等 API。1 / 2・ 设计对话路由：清

企业门户后台管理系统-包含了用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、邀请码、二维码工具、个人名片、公司信息、Banner图、导航菜单、核心优势、产品服务、经典案例、新闻动态、精美相册、关于我们、消息列表、活动列表、报名管理、签到管理以及外部常用工具等22多个功能页面。

数据总台系统以日志管理和权限管理两大模块为核心：一、日志管理模块：统一汇聚三类日志并支持分页检索与多维筛选。操作日志：记录用户在系统内的关键业务操作（新增、修改、删除等），含操作人、时间、来源等审计字段；API日志：记录内部及外部接口的调用路径、请求方法、状态码、耗时与调用来源，请求/响应内容自动截

1.NPI项目管理：支持项目的新增、编辑、批量更新、批量删除，可按规格型号、项目号、客户状态等多维度筛选查询，支持BOM清单导出。2.NPI汇总表：整合项目、物料、物料状态、BOM四张核心数据表，自动计算交货风险级别、入库状态、工艺超期状态、机加状态等关键指标。3.NPI可视化看板：提供两套看板视图

项目主要包含以下功能模块：1、订单追踪看板：聚合ERP订单、MES生产状态、PLM图纸，统一展示销售单号、客户、需求/承诺/计划交期、生产状态、绑定数量、剩余工序及各责任人等关键字段，支持多条件筛选、发货状态三态筛选与Excel导出。2、交期与绑定管理：提供交期历史查看/编辑/批量修改、按数量分摊绑

平台构建了气象部、分析部、运营部三大角色分工体系，实现了多源数据采集、气象要素深度分析、AI智能预测、舒适度评估、极端天气识别、聚类分析、时速变化分析等核心功能。通过集成ECharts、腾讯地图API等可视化工具，提供了多维度、交互式气象数据展示。本研究为极地气象监测、气候规律挖掘与科考服务提供了完

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

系统采用前后端分离架构，原生Node.js后端+原生JS前端，无需数据库，部署简单。核心功能包括：三级权限管理（管理员/操作员/只读用户）订单与物料的增删改查、批量导入导出WebSocket实时数据同步，多人编辑无冲突自动数据备份（最多保留5个历史版本）完整操作审计日志，所有修改可追溯缺料预警与数据

本系统采用模块化分层设计，涵盖爬取、存储、分析三大核心板块，具体功能如下：1.高级反检测爬虫模块（scraper/）：-基于Playwright启动真实Chromium浏览器，注入反自动化脚本（遮蔽navigator.webdriver），随机化视口大小和User‑Agent。-支持持久化登录态（u

本工具包含四大核心功能模块：1.身份凭证管理模块（record_headers.py）：基于Playwright驱动有头浏览器，引导用户手动登录豆瓣，自动导出并加密存储Cookies和User‑Agent，后续所有爬虫复用该凭证，实现“一次登录，长期使用”。2.Top250电影信息爬取模块（Top2

1.集成OpenCV，实现图像连续采集、预览与参数控制2.双缓冲队列+独立采集线程，确保高帧率下不丢帧、界面不卡顿3.实时图像处理：ROI区域截取、亮度/对比度调整、伪彩色显示4.图像自动保存（按时间戳命名+定时/触发两种保存模式）5.相机参数配置面板（曝光、增益、白平衡等），参数可保存为配置文件6

1.支持ModbusRTU（串口）和ModbusTCP（以太网）双模式通信2.可视化寄存器读写：线圈、离散输入、保持寄存器、输入寄存器四大类3.批量寄存器定时轮询+数据变化自动记录（变化日志+趋势图）4.自定义指令发送窗口，支持原始报文收发调试（Hex输入/显示）5.设备通讯日志自动保存（时间戳+方

.24題人格測評問卷（隨機出題，選項動畫反饋）2.5維度評分模型（開放性/盡責性/外向性/宜人性/神經質）3.32型人格結果生成（MBTI風格融合SBTI）4.結果頁一鍵分享海報生成5.答題進度條+BGM背景音樂6.微信小程序雲開發架構（uni-app前端+雲函數後端

-基于QT5/QT6+QSerialPort开发，支持标准串口通信配置（波特率/数据位/停止位/校验位/流控）-实现串口数据实时接收、解析与动态波形显示（QChart实时曲线）-支持自定义协议帧解析（帧头+长度+数据域+校验），可灵活配置帧格式-数据自动记录到本地SQLite数据库，支持历史数据回溯

1.后台管理系统：基于PythonFlask开发，支持数据可视化看板、用户权限分级、库存管理、报表统计。2.微信小程序端：扫码验真、商品信息展示、操作记录查询。3.数据库设计：MySQL关系型数据库，支持高并发数据读写。4.API接口：RESTful风格，前后端分离架构，支持多端对接。

项目为Windows桌面端SOLIDWORKSPDM管理辅助工具，主要包含用户与用户组读取、批量创建用户、批量创建用户组、Excel或CSV导入、用户组成员批量添加与移除、用户删除、预检校验、错误报告及操作证据导出等功能模块。系统可在执行前识别重复用户名、缺失用户、无效用户组及导入字段异常，并将处理

项目为Windows桌面端SOLIDWORKS文件批量改名工具，主要包含CSV批量改名、文件夹批量处理、零件与对应工程图同步改名、改名前预览、自动备份、安全取消、处理报告导出等功能。用户可通过CSV模板或文件夹扫描建立改名任务，在执行前查看旧名称、新名称、匹配工程图和风险提示；系统可对零件、装配体及

项目为Windows桌面端NestingWorks生产辅助工具，主要包含套料结果解析、DXF余料自动登记、余料轮廓识别与拆分、材料及板厚匹配、余料库存管理、可用余料推荐、生产报告导出和SOLIDWORKS装配体分析等功能。系统可读取NestingWorks生成的ResultsSummary报告和DX

项目为Windows桌面端工程PDF图纸处理工具，主要包含PDF文本提取、双版本图纸对比、RevisionIntelligence修订识别、批量文件重命名、处理预览、自动备份及结果报告导出等功能模块。系统可对不同版本PDF中的文本内容进行比较，并辅助识别页码、标题栏、修订号、修订栏、签章、零件表和尺