工业互联网

核心功能模块：1.多平台消息接入网关：支持企业微信、钉钉、Slack、Teams的Webhook消息接收，统一处理后进入AI意图识别流程。2.AI意图识别与结构化解析：基于LLM对自然语言消息进行意图分类（采购申请/库存查询/价格查询），提取物料编号、数量、用途等结构化字段，准确率高。3.自动生成采

系统主要包括数据上传、日志解析、特征提取、异常检测、结果分类、态势可视化和报告展示等功能。后端基于Python完成数据处理和模型推理，模型部分采用图神经网络对智能电网拓扑和节点特征进行建模，并结合网络侧日志特征进行融合判断。前端提供检测结果、分类统计、趋势图和异常详情展示，能够直观呈现不同攻击场景下

飞书IM接入：收发文字/图片/文件/语音消息持久记忆：用户告诉AI的信息会被记住，下次聊天能想起来定时任务：每天自动发日报/行业快讯/早安问候技能热加载：不用重启、动态切换人设和技能包多模型支持：主模型+视觉模型+本地fallback链路

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

1、从检重秤实时获取重量，每秒3次的高频率重量检测，把重量展示到车间的电视大屏幕2、重量存储到数据库，做回归分析、双重算法，精确计算3、在车间多个电视大屏幕上数据可视化，趋势分析4、正常重量、超重产品、欠重产品一目了然

多源图像感知模块：支持RK3588硬件端摄像头实时流、网络视频流多源输入，基于YOLOv8轻量化模型完成无人机目标的快速检测与分类，兼顾检测精度与边缘端推理效率；智能轨迹预测模块：集成卡尔曼滤波算法，对检测到的无人机目标进行运动状态建模，精准预测下一帧位置与运动轨迹，解决目标遮挡、帧率波动导致的跟踪