数据智能分析系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款

空白_2026年08月21日

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技术信息

语言技术
Java、ElasticSearch、Docker、RabbitMQ、SpringCloud系统类型
Web、Windows、算法模型行业分类
工业互联网

作品详情

行业场景

城市轨道交通 / 智慧基建 / 工业设备预测性维护 / 数据分析 #VibeCoding #智慧城市

功能介绍

1.地铁轨道数据算法分析与整理，呈现各种可视化大屏，给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨
2.离线数据上传，更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据

项目实现

AI智能分析引擎：基于 Spring AI Alibaba 构建大模型应用，实现非结构化检测数据的自动摘要、异常归因分析及专业报告生成，替代传统硬编码规则，分析准确率与灵活性显著提升。
Vibe Coding 高效交付：在项目二期重构中全面采用 Vibe Coding 工作流（Claude Code/Qoder），通过自然语言驱动完成核心模块开发、单元测试生成及遗留代码重构，使迭代周期缩短40%，大幅降低客户时间成本。
高并发数据处理：设计 RabbitMQ + 数据库水平分表架构，支撑海量IoT设备数据实时接入与毫秒级查询响应，保障7×24小时稳定运行。
DDD架构升级：主导系统从单体向 COLA 5.0 + DDD 三层架构迁移，清晰划分领域边界，提升后续可维护性与二次开发效率。
自动化部署体系：搭建 GitLab + Jenkins + K8s CI/CD流水线，实现从代码提交到生产发布的全流程自动化，交付标准化程度高。