视频OCR智能识别与目标自动计数系统产品系统Vibe Coding

面向工业运输与视频监测场景，针对人工逐帧查看视频、记录车辆编号及统计目标数量效率较低的问题，开发视频OCR智能识别与自动计数系统。系统通过对连续视频进行自动分析，识别目标编号并完成跨帧去重与数量统计，将非结构化视频信息转换为可查询、可统计的结构化数据，可用于车辆编号识别、设备编号识别、视频目标统计等类似场景。

系统支持视频文件自动读取与逐帧分析，对目标区域进行图像预处理和OCR编号识别，并结合连续多帧识别结果进行融合与校正，降低单帧识别波动带来的影响。系统能够自动过滤重复目标、统计目标数量，并记录各目标的识别编号、出现帧区间及OCR有效样本数量。处理完成后自动输出CSV结构化统计结果，同时生成可视化处理结果，方便用户进行后续核验、统计和数据分析。

负责项目整体方案设计、Python程序实现、视频处理流程搭建、OCR识别及结果统计。使用OpenCV完成视频读取、逐帧处理、目标区域提取和结果可视化，使用EasyOCR完成编号文字识别。针对运动视频中单帧OCR结果容易波动的问题，设计多帧识别与结果融合逻辑，并结合目标出现区间进行去重和计数。最终在实验视频中完成7个目标的自动计数与编号识别，输出目标编号、出现帧区间、OCR样本数量等CSV结果，并生成处理后视频。