智扫通机器人智能客服产品系统Vibe Coding

智扫通机器人智能客服是一个面向扫地机器人与扫拖一体机器人的垂直领域智能问答系
统，基于Streamlit 搭建交互界面，结合 LangChain Agent 、 Qwen3-Max 大模型、 textembedding-v4 向量化能力与 Chroma 向量数据库。

智扫通机器人智能客服是一个面向扫地机器人与扫拖一体机器人的垂直领域智能问答系
统，基于Streamlit 搭建交互界面，结合 LangChain Agent 、 Qwen3-Max 大模型、 textembedding-v4 向量化能力与 Chroma 向量数据库，实现了产品咨询、故障排查、维护保养、选购推
荐及个性化使用报告生成等多场景服务。项目通过 ReAct 智能体机制将知识检索、外部数据查询与动
态提示词切换串联起来，既能围绕专业知识给出准确解答，也能结合用户使用记录输出更具针对性的
分析与建议，整体具备较强的专业性、实用性与可扩展性。

1. 负责整体智能客服架构设计与核心功能开发，构建了包含 7 个工具能力的 ReAct 智能体链路，覆
盖知识检索、天气查询、用户定位、用户身份识别、月份获取、外部记录查询和报告上下文注入，
支持客服问答与报告生成两类核心场景的统一调度
2. 搭建RAG检索增强模块，完成 6 份机器人知识文档的接入与向量化处理，并采用 200 字切片、 20
字重叠的分片策略，结合 MD5 去重机制提升知识入库效率与稳定性，避免重复数据对检索效果造
成干扰
3. 引入Cross-Encoder 重排优化检索结果，先从向量库召回 20 条候选内容，再精排筛选出最相关的
5 条结果参与生成，兼顾召回广度与回答准确性，提升复杂问题下的答案稳定性与专业度
4. 设计客服与报告双提示词体系，通过中间件机制实现动态Prompt切换、工具调用监控与模型调用
日志记录；同时设置最多 5 轮工具调用约束，保证多步推理过程可控，提升系统运行的稳定性与可
维护性
5. 打通外部使用记录查询链路，接入覆盖10个用户、 12个月、共 120 条使用记录的数据集，能够围
绕清洁覆盖率、避障效果、耗材状态、同类对比等指标自动生成个性化分析内容，为用户提供更精
细化的运营与服务支持