1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

1.具体功能模块：包含多模型智能对话、智能知识库系统、实时音频交互、视觉内容理解、智能文件处理五大核心能力，同时覆盖对话、知识库、历史记录、设置四大基础模块。2.主要功能描述：多模型智能对话支持云端（OpenAIGPT、AnthropicClaude）与本地（Ollama）多模型兼容，适配不同需求；

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip

1、具体功能模块：真实数据接入；EMS功率AI分配；智能响应告警（可视化）；Cesium底图接入2、主要功能描述：EMS能够根据AGC\AVC对BMS进行调控；告警能够及时反馈到远端调控站；同时包含智能巡检、智能场况、监控视频流适配等等。注意：展示的图片中，模型和数据经过脱敏处理

1、具体模块：三维高斯泼溅建模、Cesium地图切分、云端三维高斯优化、终端LOD+裂缝修复、VR展示2、主要功能：大规模城市场景三维重建、端云传输、VR展示

左侧是项目下的所有线程列表，可以看到我之前在CLI里发起的那些任务全都在这里了。我们可以看到：CodexApp和CodexCli的消息是完全互通的。中间是对话和工作区，底部可以切换Local和Worktree两种模式，还能选模型（默认是GPT-5.2-CodexHigh）和执行环境。右上角直接就是O