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Vibe Coding
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TreasureHunt — 去中心化球鞋暗标拍卖平台
产品系统
Vibe Coding
项目包含三大核心功能模块:VCG暗标竞价:实现VCG机制设计的链上暗标拍卖算法,密封投标、定时开标、自动结算,确保出价者提交真实估值即为占优策略。VIP会员体系:多级会员制度,提供提前入场、手续费减免、专属拍卖场次等权益,链上记录会员状态。事件驱动同步:链上事件自动触发链下数据同步,实现拍卖状态、投
14
1
JavaScript
区块链
FlexNFT — 去中心化NFT租赁与金融协议
产品系统
Vibe Coding
项目包含四大核心功能模块:NFT租赁市场:支持ERC4907标准的NFT列表、搜索、租赁下单与到期自动归还,租期内使用权转移但所有权不变。信用评级系统:基于链上租赁历史与还款记录,自动计算用户信用评分,信用分影响租赁押金比例与额度。分期支付:支持租金分期支付,降低租赁门槛,链上自动执行扣款与违约处理
9
1
React
金融
战新业务大屏程序(公司程序)
产品系统
Vibe Coding
整个系统是在RuoYi-Vue框架上,面向光伏、储能、充电桩、风电等战新业务,围绕“项目毛利润与营收”构建的一套从Excel台账到系统化管理的完整解决方案:通过多种导入模板(标准、横向时间序列、单月)和严格的校验机制,把项目在不同年份、月份的成本、收入、营收、毛利润以及本年可研指标统一纳入数据库管理
19
0
Nginx
企业服务
MagicVoice
产品系统
Vibe Coding
https://magicvoice.onlineMagicVoice致力于探索声音技术的边界。我们持续集成全球最先进的AI大模型,专注于语音合成、音色克隆与音频处理的前沿应用。通过深度学习算法与精细化的声音工程,我们为创作者、开发者及企业用户提供卓越的音频解决方案,让每一次发声都充满质感,为您创造
35
0
Java
人工智能
Mechhub
开源项目
Vibe Coding
模块:1.用户鉴权系统:采用jwtaccesstokenrefreshtoken进行用户鉴权服务端压力小2.学生ai问答批改系统:采用常规ai聊天模式加入创新性的ai批改模式生成批改ui展示步骤解析3.班级聊天系统:通过邀请码加入班级班级聊天中可以调用ai进行归纳信息或者问题解答以及对话可以在聊天中
38
1
HTML5
工业互联网
心影日记
产品系统
Vibe Coding
1.写日记核心创作入口,支持自定义标题、系统自动填充日期,提供5类心情标签;配备文本编辑区,支持JPG/PNG格式图片上传(存储于阿里云OSS),完成后可保存并后续管理。2.日记列表个人日记管理中心,日记以卡片形式展示核心信息;支持按日期、心情筛选,每条日记可查看、编辑、删除,提供快捷新增入口。3.
62
0
Java
生活旅游
RAG企业知识库
产品系统
Vibe Coding
文档索引与检索系统是一个功能完备、安全可靠的智能文档处理平台,结合了先进的NLP技术和传统的数据库技术,为用户提供了高效、智能的文档管理和检索解决方案。系统的模块化设计和分层架构使其易于扩展和维护,适合企业级应用场景。该系统不仅实现了基本的文档管理功能,还集成了先进的AI技术,如语义分割、关键信息提
101
0
Java
人工智能
Python 数据可视化仪表盘
产品系统
Vibe Coding
数据导入模块:支持上传.xlsx和.csv格式文件,自动识别数据结构并进行初步校验,确保数据格式正确。数据概览模块:自动生成数据总行数、列数、缺失值统计,帮助用户快速了解数据质量和分布情况。可视化分析模块:提供交互式柱状图(可选择任意两列进行对比)、折线图(展示时间序列数据趋势)、饼图(展示分类数据
79
0
PHP
企业服务
人脸情绪识别数据采集与预处理
产品系统
Vibe Coding
1.具体功能模块:包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述:数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集,输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件;模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练,支持R
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0
Python
人工智能
MAKE AI
产品系统
Vibe Coding
1.具体功能模块:包含多模型智能对话、智能知识库系统、实时音频交互、视觉内容理解、智能文件处理五大核心能力,同时覆盖对话、知识库、历史记录、设置四大基础模块。2.主要功能描述:多模型智能对话支持云端(OpenAIGPT、AnthropicClaude)与本地(Ollama)多模型兼容,适配不同需求;
67
0
Python
人工智能
PCB缺陷检测系统
产品系统
Vibe Coding
具体功能模块:包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述:缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理,可在原图上可视化标注缺陷位置,同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率;模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型,支持导出ONNX、TorchScrip
97
0
Python
人工智能
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