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Node.js
Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎,采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型,使其尤其擅长处理大量并发连接,非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序(如在线游戏、聊天工具等)。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm(Node Package Manager),提供了大量可共享和复用的代码库,极大促进了开发效率。
玉石电商小程序与账号矩阵运营系统
产品系统
Vibe Coding
抖音内容自动采集与AI解析系统:通过Playwright/Puppeteer无头浏览器自动化采集行业内容,接入大模型API对视频文案结构化解析,自动提取卖点、开头钩子、选题方向。AI内容生产流水线:串联视频/文案下载、ASR转写、素材去重归档,将“选题—拆脚本—出素材”流程标准化。玉石电商小程序:u
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Rust
音视频多媒体
RepoReviewer
产品系统
Vibe Coding
1、具体功能模块:①多源输入模块,支持GitHub仓库、PR变更集(PyGithub拉取变更文件)与本地目录三类评审对象;②模型接入模块,统一封装6类提供商(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Groq、Ollama),前端可按提供商动态加载候选与默认模型;③六
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Python
项目任务
企业中英双语企业门户网站
产品系统
Vibe Coding
站点共29个页面(中英镜像各13个栏目页+404+后台),主要功能模块:①首页(品牌主视觉、四大特色、六大业务卡片、资质荣誉、合作伙伴Logo、新闻动态、双CTA引导);②关于泰冠(公司简介、发展里程碑、企业文化、37张资质证书分组展示,含营业执照、高企、专精特新、ISO9001、专利与信用资质);
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HTML5
企业服务
笔灵文案
产品系统
Vibe Coding
项目包含用户管理、AI文案生成、文案模板库、历史记录管理、文案一键复制、分类管理模块。用户可选择文案类型,输入关键词,AI自动生成适配不同平台的文案;内置多套现成宣传模板,支持保存、查看、复用历史生成内容,可快速复制文案直接用于小红书、社群、朋友圈宣传,适配本地商家推广、开发接单宣传等场景。
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Vue
人工智能
文路万里 · 国学文化学习与知识挑战小程序
产品系统
Vibe Coding
小程序包含首页、书库、我的三个板块,核心功能有:首页每日经典名句、每日签到连击奖励、错题本自动收录与答对移除;国风知识挑战,题库共5175题(远程4935题+本地240题),覆盖诗词、成语、文学、历史、诸子、文化常识六大类,支持入门、进阶、高难、混合四种难度,每局随机20题并跨局去重;答题页支持四选
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HTML5
教育校园
教育机构学员社区与刷题小程序
产品系统
Vibe Coding
小程序包含五大模块:首页、题库、打卡、社区、我的。具体功能有:微信登录与班级身份认证;社区发帖、评论、回复、点赞;题库刷题,支持单选多选判断、自动判分、答题记录与解析;每日学习打卡及打卡记录;完整的管理后台,包含内容审核、帖子管理、题库管理、用户与班级管理、轮播图管理、数据看板、敏感词过滤等。学员可
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HTML5
教育校园
PetMerge 宠物健康档案管理平台
产品系统
Vibe Coding
1.宠物档案:支持多宠物管理,记录基础信息、疫苗、用药、检查结果、体重及日常照护,按时间线查看健康历史。2.文件管理:支持PDF、图片等资料上传、分类、预览、去重及删除恢复。3.导出与分享:按章节生成PDF,可合并原始报告;支持设置分享密码、有效期和可见内容。4.家庭协作:支持成员邀请、角色权限、宠
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Python
人工智能
基于AI的大学生职业规划智能体
产品系统
Vibe Coding
大模型应用:至少使用一个大语言模型作为核心,用于岗位画像生成、就业能力画像生成、人岗匹配、生涯报告生成等方面。职业规划:职业规划报告和建议生成要具备可操作性、可解释性。准确性:人岗匹配的关键技能匹配准确率不低于80%;生成的岗位画像与学生画像,经抽样评估,关键信息准确率需超过90%。人岗匹配准确性判
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Python
教育校园
灵镜动态壁纸
产品系统
Vibe Coding
灵镜是Windows桌面动态壁纸引擎,坚持本地优先、零账户、无广告。三区布局:左侧侧栏、中间壁纸网格、右侧详情抽屉,底部控制条可切播放/音量/循环。支持视频与动图壁纸,拖拽导入本地批量管理;多显示器分三种分配方式。全屏或游戏时自动暂停至0%占用,电池模式自动休眠,按类型分性能档。收藏、主题切换全本地
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Python
音视频多媒体
AmzInsight 亚马逊差评AI分析工具(Chrome扩展+授权服务端)
产品系统
Vibe Coding
1)Chrome扩展在亚马逊商品页一键抓取1~3星差评,支持自动翻页1~7页并去重,自动跟随各国站点域名;2)接入Gemini大模型生成分析报告:产品缺陷Top5、各项占比与改进建议,输出语言可选中文/English;3)分析结果一键导出CSV;4)商业化授权体系:免费试用3次由服务端校验扣减、激活
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JavaScript
脚本插件
智客CRM Lite - 中小企业客户与订单管理系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含五大模块:1)数据看板:客户总数、订单总数、累计销售额、待处理订单四张指标卡,近6个月销售额与订单量双轴趋势图、订单状态环形图、客户等级饼图,以及最新订单动态列表;2)客户管理:客户档案增删改查、按名称/联系人/电话多字段关键字搜索、A/B/C客户分级与获客来源标记、分页浏览;3)产品管理:
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Vue
企业服务
工程系统管理
产品系统
Vibe Coding
1.多源数据聚合:支持导入Excel格式的原始BOM表,自动解析制造商型号(MPN)。2.自动化参数校验:利用爬虫与API技术,实时获取元器件的电压、电流、封装等关键参数,并与设计要求进行自动比对(如BCX52-16的Vce/Ic校验)。3.智能替代料推荐:当原型号缺货时,系统基于电气参数自动推荐P
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Python
智能硬件
车间质量控制系统(PC+手机端)
产品系统
Vibe Coding
质量标准资料查询(按产品/工序检索)、质检填报(首件检/巡检/终检,批次号追溯,不合格判定标红)、检验记录台账(多条件筛选)、常见问题知识库(车间提报→管理员确认→归档,支持拍照上传)、质量处理流程跟踪、质量通知流转、员工与组织架构管理、PC端管理后台+手机端车间页面(局域网部署,手机浏览器直接用)
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SQLite
企业服务
压蜡车间智能排产系统(Windows桌面软件)
产品系统
Vibe Coding
订单录入与Excel批量导入、产品档案(单重/模次/台时产量)、智能一键排产、待排产池+待生产池双池管理(分工位、合计重量、逾期标红)、节点时间监控与三级报警(已挂天数自动升级,报警不清零)、脱蜡报工、型壳库台账、蜡检质检卡管理(单个传卡+批量对号)、手机端只读查看(班长手机看全厂池子)、多账号权限
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JavaScript
企业服务
bili-tools
产品系统
Vibe Coding
1、记录主播活动期间的收获礼物数,每月会员数、盲盒数、盲盒盈亏等一系列数据统计。2、自动感谢直播间礼物、自动回复消费人员私信等自动化。3、每月导出表格、按需导出表格、制作图标。
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Spring
项目任务
B站视频数据分析助手(Electron桌面端+AI分析)
产品系统
Vibe Coding
1.视频数据一键抓取:输入BV号即可获取播放、点赞、投币、收藏、弹幕等核心数据。2.弹幕时间轴分析:将弹幕按时间分布可视化,精准定位观众互动最热烈的“黄金时段”。3.同赛道对比分析:自动检索视频标签,对比同赛道播放量TOP10,清晰展示自身位置。4.AI智能诊断报告:基于DeepSeek大模型,结合
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CSS
内容平台
AI聚道云
产品系统
Vibe Coding
1.主要功能模块-AI对话与数字员工:支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。-企业知识库:支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索,为对话提供知识增强。-技能市场与SkillBundle:支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。-AgentRuntime:统
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postgres
人工智能
短剧素材自动采集裂变与 AI 前贴创作系统
产品系统
Vibe Coding
1、原片采集:定时巡检已授权的快手短剧后台,发现新剧后自动建立采集任务并下载原片。2、素材整理:按照剧名、集数、素材ID等规则完成命名、格式转换、目录归档和状态记录。3、批量裂变:支持饱和度、倍速、文字贴纸、色块及多素材拼接,可保存为能力模板重复使用。4、AI前贴:从参考视频中整理创作思路和分镜提示
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Python
人工智能
Nexora Agent
开源项目
Vibe Coding
Nexora是一个可嵌入的TypeScriptAgentRuntime,主要包括AgentHarness、持久化Run、状态机、工具调用、权限与审批、Evidence证据记录、上下文预算管理、Eviction、Compaction、Rehydration、故障恢复和CompletionGate等模块
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Python
人工智能
新高考选科适配测评系统
产品系统
Vibe Coding
支持在线问卷、学科兴趣与自评胜任感对照、职业兴趣画像、选科组合比较和分章节报告。针对3+1+2与3+3模式组织组合结果,展示可继续核验的选科方向,并结合学业发展路径模板提供后续探索参考。用户可以在网页阅读结果,也可通过浏览器打印保存PDF。系统明确区分问卷线索与真实学科表现,提醒最终选择还需结合成绩
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JavaScript
教育校园
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