CultureNail｜跨境电商 AI 上新助手（原型）产品系统Vibe Coding

面向在 Amazon 美国站经营的中小跨境卖家。以穿戴甲上新为例，卖家需要从分散的趋势资料中判断哪些商品概念值得打样，也需要知道判断的依据。这个原型把资料整理、文化语境核对、概念筛选和商品页草稿串到同一个工作台，便于人工复核和决定是否推进。

机会雷达展示公开信号的来源、时间、指标和局限；文化语境模块对照万圣节、日常哥特和亡灵节，给出使用边界。工作台生成可供人工选择的商品概念，并用明确标记的模拟角色检查常见顾虑。选定概念后，可查看 Amazon 美国站商品标题、卖点和描述草稿，按证据编号回查资料。当前演示使用公开资料快照和模拟模型输出。

我负责拆解上新流程、设计工作台和证据字段，并使用 AI 辅助实现原型、检查输出。项目使用 Next.js、React 和 TypeScript，将证据快照、模型接口与界面分开。通过证据编号校验，用户能从草稿回查来源；演示默认运行模拟模式，无需密钥。GitHub：https://github.com/Dally-bee/CNail