turstor(企业工作Agent，设计稿转高可用代码)产品系统Vibe Coding

【立项原因】在低代码/CMS 平台的组件生产中，「设计稿 → 代码」环节长期依赖资深前端人工还原：看图写码、三端适配、平台规范改造、视觉走查、交互验证，一个组件动辄数人日，质量全凭个人经验，还原度与交付速度不可兼得。我们曾尝试用单个 AI 会话驱动全流程，但很快撞上上下文爆炸、角色串扰、三端串行、修复循环无结构等瓶颈。trustor 正是为此立项：把这条流水线重构为「确定性调度器 + 12 个专职 Agent」的多 Agent 协作系统——LLM 只做判断题，代码负责流程题，让设计稿一键进、符合平台规范的标准组件包一键出，且每个环节可校验、可修复、可追溯，让每一次 Agent 输出都值得信任。

【行业场景 / 业务背景】面向低代码平台运营、企业官网与营销页搭建、设计交付外包等「高频组件生产」行业。这类场景的共同特征是：设计稿来源集中在 Figma，交付物有强平台规范约束（ZCMS 组件类型化、SEO、Lighthouse 性能指标），质量验收高度依赖视觉还原度比对。业务上，平台方需要持续、规模化地扩充组件库供给，企业用户希望低成本把设计稿快速变成可上架组件。trustor 以 Figma 插件同步设计资源为入口，服务端多 Agent 流水线自动完成资源净化、三端组件并行开发、代码重构、视觉校验、交互验证、配置绑定与打包，并配套账号体系、Token 配额、管理员看板与人工审核闸门，把原来的「专家手工活」升级为可规模化、可运营的 SaaS 化组件生产线。

trustor 是「设计稿 → 可交付组件代码」的多 Agent 协作平台，包含五大功能模块：

1. Figma 插件（资源同步入口）：星图式页面/组件/状态管理，按桌面/平板/手机三端同步主图截图、设计 DSL、切图素材、图标与交互说明，支持多状态注入；通过设备码授权绑定账号，设计稿一键推送到服务端。

2. 多 Agent 流水线（核心引擎）：12 个专职 Agent 按有向图协作——资源净化（素材去重/命名/审查）→ 三端并行开发（Desktop/Tablet/Mobile 组件代码）→ 代码重构合并 → ZCMS 平台规范绑定 → 视觉校验（Puppeteer 截图 + 像素级 diff 比对设计稿）→ 素材审核 → 交互断言验证 → 质量闸门 → 人工审核闸门 → 自动打包成可直接上传平台的标准组件 zip。支持反馈修复闭环（fix 模式）、断点续跑与节点级重跑。

3. 运行管理中心：流水线实时日志（SSE 逐条推送）、节点进度可视化流程图、运行历史、修复中心、代码在线查看与产物下载，组件画廊展示成品效果。

4. 生成规范注入：内置 ZCMS 类型规范、GEO 搜索优化、Lighthouse 性能四绿灯等质量约束，支持个人级开关、文案自定义，并可按单个 Agent 追加自定义规则。

5. 账号与运营体系：注册登录、滑块人机验证、插件设备码授权、用户 Token 配额管理与申请、36 步新手引导、管理员看板（用户管理/企业入驻申请/资源与运行统计），支持 Docker 单实例一键部署。

【我负责的任务】作为项目核心开发者，我主导了从单体会话到多 Agent 架构的整体设计与落地：负责多 Agent 流水线图（LangGraph 状态机）的架构设计与全部 Agent 节点的 Prompt 工程；设计并实现 Figma 插件（星图式页面/状态管理、三端资源同步、设备码授权）；搭建视觉校验体系（Puppeteer 截图 + pixelmatch 像素级 diff + LLM 多模态评分门禁）；实现断点续跑、节点级重跑、反馈修复闭环与 SSE 实时日志；以及账号体系、配额管理、管理后台和 Docker 部署方案。

【技术栈与架构】Nuxt 3（Vue 3）全栈 + LangGraph 多 Agent 编排 + better-sqlite3（持久化与断点存档）+ Figma Plugin API，LLM 走 Anthropic 兼容端点，Puppeteer + pixelmatch + sharp 做视觉验证，Docker Compose + Caddy 自动证书部署。

【实现亮点】① 确定性调度器与 LLM 分离：流程路由、门禁、轮次预算全部是代码状态机，LLM 只做判断题，杜绝流程漂移；② Agent 间通过文件系统产物契约协作（blackboard 模式），无需发明通信协议，天然支持断点续跑；③ 三端开发 Agent 并行扇出，效率提升约 3 倍；④ 视觉评分 + 像素 diff + 人工闸门三道质量防线，保证「每一次 Agent 输出都值得信任」。

【难点攻克】① 多个评分 Agent 打分口径漂移——通过统一评分 rubric 与修复轮次预算收敛；② 修复循环成本失控——设计修复路由表，按失败类型精准派单给对应 Agent 而非全链路重跑；③ 长流程上下文爆炸——按节点切分 Prompt，每个 Agent 只注入所需规则子集。