AI-Call 多语言 AI 语音外呼与客户回访系统产品系统Vibe Coding

面向金融服务及企业客户运营中的电话回访场景，处理客户身份确认、业务信息核验、还款提醒、反馈收集和回拨预约信息记录等重复性工作。
业务系统通过 HTTP API 提交外呼任务和客户资料，由系统协调语音 Agent、电话线路和实时对话流程，并记录通话转写、客户核验信息及处理结果，便于后续业务跟进与查询。
项目包含面向孟加拉语、英语的客户欢迎回访流程，以及面向尼日利亚业务的还款提醒流程；提供云端与自托管部署相关实现，便于根据业务环境配置语音服务和电话接入方式。

1.外呼任务接入：通过 API 提交任务编号、被叫号码、客户资料及指定 Agent，完成任务创建与调度。
2.电话线路对接：基于 LiveKit SIP 对接 FreeSWITCH／电话网关，将语音 Agent 与电话通话连接。
3.实时语音对话：集成语音识别、大语言模型和语音合成，结合语音活动检测、轮次判断及打断配置处理通话交互。
4.多语言业务流程：支持英语、孟加拉语配置，按业务步骤完成身份确认、信息核验、提醒说明和反馈收集。
5.流程控制：通过状态机、步骤处理器和模型辅助判断处理客户回答，支持提前结束通话及回拨时间、原因记录。
6.调度与资源管理：提供并发槽位控制、SIP 线路池、多 Agent 分配、超时清理和手动清理能力。
7.结果记录与查询：保存通话转写、呼叫状态、结果分类及核验资料，支持按任务编号查询。
8.部署与运维：提供 Docker Compose 部署配置、健康检查及任务状态接口。

项目采用“外呼调度 API＋实时语音 Agent＋通信基础服务”的分层架构。调度层使用 Python、FastAPI 和异步任务机制，负责请求校验、并发槽位管理、SIP 线路分配，以及 LiveKit 房间、Agent 调度和电话参与者的创建。
语音交互层基于 LiveKit Agents SDK，集成 Soniox／Azure 语音识别、AWS Bedrock 大语言模型及可配置的语音合成服务。通过语音活动检测、轮次处理和预录音频播放组织实时对话。
业务层将回访流程拆分为状态机与独立步骤处理器，结合规则快速处理和模型辅助判断控制流程推进，并通过工具调用记录回拨信息、完成反馈和结束通话，便于按不同业务调整话术与步骤。
数据层以任务编号关联调度过程和通话记录，通过 HTTP 接口回写转写内容、客户核验信息和呼叫结果，使用 JSON 文件存储并提供查询及清理接口。资源管理层提供并发限制、异常处理、主动释放与超时兜底清理机制。
部署层提供 LiveKit Server、Redis、LiveKit SIP 的 Docker Compose 配置，以及云端和自托管环境对应的服务实现。
以上属于源码核对后的功能描述；本次未启动服务或拨打电话，未验证线上规模和性能，因此文案未加入并发量、响应时延或业务提升数据