系统主要实现风电功率时间序列预测功能，包括原始数据清洗、异常值处理、滑动窗口样本构建、功率序列分解、深度学习预测和误差指标评估等模块。系统先对风电功率数据进行预处理，再利用CEEMDAN和EWT方法将复杂功率信号拆分为多个更稳定的子序列，随后分别训练LSTM模型进行预测，最后将各子序列预测结果重构为

1、多引擎架构：HTTP层（curl_cffiTLS指纹伪装，JA3/JA4匹配）+CDP浏览器控制（stealth-patchedChromium）+系统级输入模拟（SendInput原生事件），三级策略自动降级，60-70%场景在HTTP层即可解决。2、DataDome对抗：逆向其device-

本项目主要由四大核心功能模块构成，旨在为用户提供全方位、前置化的交易行为和心理风险管理：1、多源数据安全接入模块：支持用户在本地客户端安全导入历史订单流及实时行情数据（如MT5等平台）。采用完全的非托管模式，API密钥及敏感数据均采用本地加密存储（LocalStorage），从技术底层杜绝资金安全与

1、UE引擎SDK逆向与Mod开发：通过CheatEngine定位游戏内存结构，逆向UE4/UE5引擎的ProcessEvent函数实现hook拦截，开发Python/Lua脚本控制游戏行为。已为5款游戏开发Mod，累计55+功能模块（无敌、飞行、ESP透视、自瞄、资源修改、速度控制、传送等）。2、

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本系统基于Qt与C++开发，面向小型渔具店的商品与库存管理需求，实现了商品录入、入库管理、出库管理、库存查询、销售记录、运输费用统计等功能。系统支持多类别商品信息录入，可根据不同商品数量自动计算并分摊运费，提高了店铺日常数据管理效率。同时结合SQLite数据库存储，实现数据持久化管理，并通过图形化界

C++工程师1、项目内容：红蓝卫星对抗演练系统，由红/蓝指控、红/蓝模型、模型引擎、场景管理系统、模型管理系统、评估系统组成，由7家公司共同参与，项目总共30余人，用时一年多开发完毕，并通过了用户试用。2、工作内容：负责蓝方模型的编写，蓝方总共包含的卫星型号有：FIA、锁眼、GSSAP、WGS、TD

磁导航AGV是一种靠地面磁条/磁钉+车载磁传感器沿固定路径自动行驶的搬运小车，属于固定路径、高可靠、低成本的工业移动机器人，系统以STM32F103为主控，搭配磁导航传感器、直流电机驱动与红外避障模块，通过磁条循迹实现稳定行驶，支持多站点停靠、启停控制与基础避障功能，成本低、可靠性高，不受光线、灰尘

这是个人平时累积的开发基础组件，主要是基于C++封装了常用的一些功能（跨Windows/Linux），以支撑和方便各项目的业务开发，例如：1、集成各加解密算法2、基于breakpad的二次封装（进程崩溃堆栈捕获）3、基于libcurl的二次封装4、基于sqlite的二次封装5、日志记录器6、工业协议