电子病历管理与诊疗数据分析系统（MongoDB + Redis）产品系统Vibe Coding

医院电子病历数据量大、结构灵活，传统关系型数据库难以高效存储和分析。本项目基于 MongoDB 文档型数据库管理病历数据，结合 Redis 构建热点指标缓存层，实现病历数据的高效存储、多维度统计分析与快速查询，为医院运营决策提供数据支撑。

系统功能包括：1）模拟生成 1000 条结构化电子病历数据并自动入库 MongoDB，自动创建索引；2）基于 MongoDB 聚合管道的多维度统计分析——科室就诊量与费用、疾病分布 TOP10、患者年龄段分布、月度就诊趋势等；3）基于 Redis 五种数据结构（String/Hash/List/Set/ZSet）构建缓存层，实现全局指标、科室统计、近期记录等热点数据加速访问；4）pipeline 一键运行脚本，自动检测 MongoDB/Redis 服务状态并完成数据导入与缓存构建全流程。

本人独立完成系统设计与开发：使用 pymongo 操作 MongoDB 完成数据建模、索引优化与聚合管道分析；使用 redis-py 设计五类数据结构的分层缓存策略（含 ZSet 排行榜与过期时间管理）；编写 pipeline.py 实现服务自动检测、数据工厂生成、批量导入、缓存构建的一键化流程，代码模块化拆分（数据生成/存储/分析/缓存分层清晰）