本项目旨在解决医药领域直接询问AI大模型存在幻觉，知识陈旧，私有知识未知的问题。
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基于rag的医药问答系统产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase
项目实现
独立开发rag全链路，混合检索+rerank重排序
父子块分块策略，父块注入上下文，子块用于精准匹配
设计三级缓存，匹配重复问题，高频问题，降级处理
langchain框架，调用大模型api，设计SSE流式输出
基于会话历史对用户问题改写与补全
最终生成内容，过合规审查，检查引用标记，免责声明等
答案回写redis形成闭环
示例图片
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