【大模型应用】

熟悉 RAG 全链路开发：文档解析、父子块切分、混合检索（BM25+向量+RRF 融合）、Cross-Encoder 重排序、幻觉防控与引用溯源

熟悉 Agent 开发：手写 ReAct 循环、Function Calling、工具编排、Text2SQL、多轮对话与指代消解·

熟悉 Prompt 工程与模型评测：结构化提示词设计、评测集构建与分析

【框架与协议】

熟悉 LangChain / LangGraph的使用，具有相应的实践经验

了解 MCP（Model Context Protocol）协议：工具服务端封装、客户端动态发现与解耦设计

【工程能力】

熟悉 Python / FastAPI / Streamlit，具备 SSE 流式接口开发经验

熟悉 MySQL / Redis 应用：会话持久化、多级缓存与降级设计

具备 Docker 容器化部署、单元测试（pytest）的工程实践