Torch掌握
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31分钟前在线
算法工程师
长沙全职 · 1000/日 · 21750/月信用一般
工作时间: 工作日22:00-23:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
1. 7年AI算法研发经验，聚焦音视频与多模态智能，具备视觉、语音、文本及大模型交叉算法能力，擅长复杂音视频场景的算法分解、多模态融合与系统设计。
2. 具备从数据构建、模型训练/微调、算法策略到工程落地的完整能力，主导多模态说话人识别、视频理解、多模态检索、音视频智能生产等项目，具备较强的复杂AI系统落地能力。
3. 熟悉LLM/RAG/Agent应用，具备意图识别、检索增强、工具调用及Workflow设计经验，能够将传统AI算法与大模型结合解决复杂业务问题。
2. 具备从数据构建、模型训练/微调、算法策略到工程落地的完整能力，主导多模态说话人识别、视频理解、多模态检索、音视频智能生产等项目，具备较强的复杂AI系统落地能力。
3. 熟悉LLM/RAG/Agent应用，具备意图识别、检索增强、工具调用及Workflow设计经验，能够将传统AI算法与大模型结合解决复杂业务问题。
工作经历
2025-03-05 -2026-09-05马栏山音视频实验室算法工程师
1.视频翻译与配音系统：主导多模态说话人识别、翻译策略优化及工程链路搭建，项目成为部门首个营收破百万的标杆工程。 2. 对话式大模型应用：负责简历智能查询系统（LLM/RAG）与端侧智能助手多轮对话系统（LLM/Agent），实现检索问答、意图识别与任务式对话，覆盖办公提效与C端
2021-03-25 -2025-03-05芒果TV算法工程师
1. 大模型研发和应用：深度参与芒果大模型备案全流程，主导拟人化模型训练、意图识别模型微调，并推动AIGC短片、平面广告、爱芒虚拟导演、小说智选等多个大模型应用项目落地，多次获公司S级绩优项目。 2. 多模态检索与智能生产：主导短-长视频检索、封面图检索、综艺自动拆条、有声剧语音
2019-07-01 -2021-03-20百度算法工程师
1. 算子编译与框架优化：主导Paddle2ONNX工具链研发，实现ONNX与Paddle模型互转及图优化（算子裁剪、融合），支持主流视觉模型转换，完善Paddle生态；同时参与Paddle2.0框架开发，优化算子及CPU/GPUKernel性能。 2. PaddleX多端部署S
教育经历
2016-09-05 - 2019-07-05中南大学计算机技术硕士
2010-09-01 - 2014-07-01四川大学光信息科学与技术本科
资质认证
技能
作品
Paddle2ONNX工具链研发模块：负责底层算子编译与图优化，支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略，能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广，支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换，极大丰富了Paddle模型在外部生态的适
02026-09-06 19:36
1.多模态角色身份识别模块：针对同人异名等痛点，系统融合了人脸、字幕、音频、视频等多模态信息。通过设计人脸过滤、聚类及跨集Embedding去重策略，实现了全剧“一人一名”的精准映射，说话人标注准确率高达95%。2.多角色智能翻译与Agent改稿模块：构建了说话人感知、语种规则与术语约束的翻译策略，
02026-09-06 19:31
