人工智能算法优化 | 期望城市：杭州

专业技能 ：

AI推理框架

熟练应用pytorch TensorFlow onnx caffe ncnn mtnn paddle Tengine等多种开源推理框架。 在多元（算子多计算单

元 ）异构（不同平台不同架构）推理框架开发中承担内存管理，算子性能优化的重要任务。

AI算法性能优化

多平台：熟练掌握海思，寒武纪，英伟达，arm，x86，安卓等多种平台或架构的多种芯片（CPU GPU NPU DSP

MAU等）参 数，优缺点，接口应用。

多层面：熟练掌握内存，带宽，编译选项，多级缓存等层面对算法性能分析及优化。

多种类：熟练掌握多种VLM模型结构如yolo world satrn clip blip Qwen-VL Gemini等。有在平台部署应用常见LLM

模型能 力。熟练掌握多种神经网络模型。

多手段：可从模型裁剪剪枝，图优化，数学原理，量化方法，硬件适配，指令重写等多手段优化性能提升精度。

多场景：熟悉掌握人脸识别，场景识别，行为分析，多维感知，物品识别，多模态图文检索，0样本分类等场景。

编程语言

C C++ python shell cuda opencl x86指令集 arm neon指令集 DSP指令集 汇编 海思昇腾等算子开发

个人优势：

1. 擅长将模型性能在设备上发挥到极致，也擅长解决设备上一些具体性能相关问题。

2. 对于模型在不同平台部署和优化既有丰富的经验，又有深度的理解探索。

3. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够有效地与团队成员协作，高效完成项目任务。

4. 具备较强的问题解决能力和学习能力，能够独立思考和解决问题，及时学习新知识和技术，不断提升自己的能力

水平。

5. 对于人工智能行业有热爱，有理想

工作经历：

浙江大华技术股份有限公司 人工智能算法优化

内容:

工作内容：

1.参与开发人工智能框架，主要负责内存管理，图优化工具，精度比较工具，性能分析工具开发

2.海思，寒武纪，英伟达等平台芯片评估，部署，解决精度问题，算法性能优化。

3.arm x86上神经网络框架开发，量化算法优化，算子性能优化。

4.参与人工智能框架自动化测试程序开发部署。

5.参与团队的LLM模型昇腾服务器，英伟达服务器上的训练部署。

6.团队ai agent预言开发。

工作业绩：

2017.04-至今

1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化，将公司算法落地效率从一周 提升至一天。

2.海思sd3403，爱芯，安霸等平台10个以上芯片导入，解决算法落地问题，优化算法性能。

3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化，性能优于ncnn及tengine

4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周期一天。

5.昇腾服务器上部署deep seek qwen等3个LLM模型，解决运行问题，配合厂家优化性能。

6.开发30+ 提示词集合提供内部代码框架一条提示词生成并调试。

业绩:

1.公司级专利一篇

2.优秀员工3次

软通动力信息技术（集团）股份有限公司 嵌入式软件工程师

2016.07-2017.04

华为5G编解码功能开发及性能优化.评估turbo编码及polar编码在DSP及arm上性能优化,将turbo编码及polar编码

效率分别提升 为原有编码的1/10及1/7