ai开发
杭州
韩语专业级流畅
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59分钟前在线
个人介绍
AI 大模型应用开发，主要方向为 AI Agent（人工智能智能体）、RAG（检索增强生成）、LLM Fine-tuning（大语言模型微调）及企业智能问答。具备金融领域大模型微调、私募基金知识库问答及 Agent（智能体）项目经验。熟悉 Python（编程语言）、PyTorch（深度学习框架）、Transformers（大模型开发库）、vLLM（大模型推理框架）、FastAPI（Web 接口开发框架）、Faiss（向量检索库）等技术。
可承接企业知识库、RAG 智能问答、AI Agent、PDF/Excel 智能分析、LoRA（低秩适配）微调、NL2SQL（自然语言转 SQL）、大模型私有化部署等项目，能够完成从需求分析、方案设计到开发部署和交付的完整流程。
工作经历
2025-03-01 -2025-07-01私募ai开发
公司主要从事私募基金投资管理及相关金融业务。我主要负责 AI 大模型应用开发，参与企业内部金融知识问答系统的设计与实现。针对基金报告、投研材料、合同及内部业务文档，完成 PDF（便携式文档格式）解析、数据清洗、文档切分、去重及知识库构建；采用 M3E、BGE-M3（文本向量模型）与 BM25（关键词检索算法）进行多路混合召回，并使用 BGE-Reranker（重排序模型）进行精排，提升金融专业问题的检索准确率。 同时参与 RAG（检索增强生成）问答链路设计、向量数据库构建、本地大模型部署及接口服务开发，并针对召回效果和最终问答效果构建约 2000 条评测数据，对检索准确性、答案相关性及整体问答质量进行评估和优化，最终系统整体问答准确率达到约 89.6%。在项目中主要负责文档处理、检索链路、Reranker（重排序）、评测体系及部分部署工作。
教育经历
2024-03-01 - 2026-08-22韩国岭南大学机器人工学硕士
资质认证
语言
技能
Torch熟练
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作品
系统主要包含金融文档解析、意图识别、关键词抽取、NL2SQL（自然语言转SQL）、大模型微调及推理服务等模块。基于金融业务数据构建SFT（监督微调）数据集，并使用LoRA（低秩适配）对大语言模型进行领域微调，使模型能够识别不同类型的金融问题并抽取核心查询条件。对于结构化数据查询场景，通过NL2SQL
02026-09-04 18:30
