基于 ComfyUI 的 AI 绘图本地化部署与国内网络适配解决方案产品系统Vibe Coding

从零开始实现 ComfyUI+Stable Diffusion 全套 AI 绘图本地化落地部署，适配 RTX 50 系列等新老 NVIDIA 显卡。

实现 Windows 平台下 ComfyUI 与 Stable Diffusion 深度学习绘图框架搭建。
封装Bat/PowerShell 脚本自动化启停脚本，内置显存优化策略，同时汇总环境配置、版本兼容、依赖报错等全套落地排坑方案，实现开箱即用的私有化 AI 绘图服务。

1.基于 Python、PyTorch、CUDA 技术体系，依托国内镜像链路，完成 ComfyUI 框架高效拉取与环境适配。
2.针对 RTX 50 系列硬件架构，精准匹配 CUDA 运行时与深度学习框架版本，实现 GPU 算力无损调度。
3.构建独立虚拟运行环境，实现依赖隔离与版本管控，规避多项目库冲突问题。
4.接入国内模型源，完成 SD1.5、SDXL、Flux 主流生成模型本地化离线部署，配套 VAE 与工作流配置。
5.封装自动化运维脚本，集成显存优化参数，标准化服务一键启停与资源调度。
6.沉淀网络、版本、依赖、硬件兼容全链路排错方案，实现 Windows 端 AI 绘图工程化落地部署。