服装批发店到货、开单都靠人手往进销存里录:一张手写单据几十个款,颜色、尺码、数量一行行敲,一录就是半天,还容易录错;客户拿着一件衣服来补货,店员只能凭记忆翻款号。立项是做一个店里人人手机上都能用的微信小程序,把「录」和「找」交给 AI,人只做核对。
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服装批发店到货、开单都靠人手往进销存里录:一张手写单据几十个款,颜色、尺码、数量一行行敲,一录就是半天,还容易录错;客户拿着一件衣服来补货,店员只能凭记忆翻款号。立项是做一个店里人人手机上都能用的微信小程序,把「录」和「找」交给 AI,人只做核对。
1. 一键入单:拍下单据和款式主图,AI 识别出款号、颜色、尺码、数量,生成一张待核对的单,人看过没问题再写进进销存;拿不准的地方标出来提醒人看。2. 拍照识款:对着衣服拍一张,给出最像的 3 个款,店员点选确认后再选颜色尺码;实际使用中,正确的款出现在前 3 个候选里的比例在九成以上。3. 单据守护:草稿单被删、卖价低于成本这类异常,自动提醒到人。4. 补拍清单:哪些款还缺标准照,按组列给负责的人。店员不用再整张单手录,也不用背款号。
我独立负责和店里一起梳理入库、找款的流程,然后设计、开发、上线和日常维护,全程用 AI 辅助编程完成。前端是微信小程序,后端用云开发的云函数(Node.js),识别用视觉大模型,结果写进店里现有的进销存。难点是识别不可能百分之百准:所以设计成 AI 出草稿、人核对后才入库,识别出错只提醒不拦人;识款只给候选、不替人确认,避免认错一次把款式底库带歪。



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