企问智能体适用于客服、电商、本地生活、教育培训、企业服务及内部运营等需要高频沟通与信息处理的场景。它帮助企业处理重复咨询、知识检索、业务引导、数据汇总与流程协同等工作,减少人工客服和运营人员的重复劳动。
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企问智能体适用于客服、电商、本地生活、教育培训、企业服务及内部运营等需要高频沟通与信息处理的场景。它帮助企业处理重复咨询、知识检索、业务引导、数据汇总与流程协同等工作,减少人工客服和运营人员的重复劳动。
智能问答:基于企业知识库回答用户问题,支持多轮上下文对话。
知识库管理:支持文档上传、内容解析、分类管理及知识更新。
意图识别:识别用户咨询类型,如产品咨询、售后服务、投诉反馈、业务办理等,并执行对应流程。
对话记录:保存用户会话内容,便于查看历史沟通、分析高频问题和优化服务。
数据统计:统计咨询量、问题分类、命中率、转人工率等核心数据,为运营优化提供依据。
后台管理:提供用户、角色、知识库、会话记录、系统配置等管理功能。
项目采用前后端分离架构实现。后端以 Java 为核心,使用 Spring Boot 搭建业务服务,负责用户认证、权限控制、知识库管理、会话记录、接口编排及数据统计;使用 MySQL 存储业务数据,并可结合 Redis 提升会话状态、热点数据和接口访问效率。
前端采用 Vue 框架开发,构建智能对话页面和后台管理页面,实现流式消息展示、会话列表、知识库维护、数据看板和权限管理等功能。Python 部分通过 Vibe Coding 辅助开发,用于文档解析、数据清洗、文本处理、自动化任务及 AI 能力调用等场景。
系统通过调用大模型接口实现自然语言理解与生成,并结合检索增强生成(RAG)机制,将企业内部知识库内容作为回答依据,提高回答的准确性和可控性。



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