旅游推荐机器人产品系统Vibe Coding

- 本项目面向旅游出行决策场景，解决用户在出发前需要反复切换天气 App、地图 App、攻略平台查询信息的问题。
- 传统旅游规划信息分散，用户需要自行判断目的地天气是否适合、有哪些热门景点、路线如何安排，决策成本较高。
- 本项目通过 AI Agent 聚合实时天气、地图 POI 和大模型总结能力，为中文用户提供一站式旅行建议，帮助用户快速完成“去哪玩、适不适合去、怎么玩”的出行判断。

- 项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。
- 用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的 TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的 Itinerary 行程卡。
- 同时系统支持旅行相关追问，并对非旅行类请求进行边界控制，保证助手始终聚焦旅游规划场景。

- 负责前后端核心链路实现。
- 前端采用 React + Vite 构建聊天式交互页面，通过 SSE 流式接收后端事件，并将天气、景点、建议、行程等结构化数据渐进式渲染为卡片。
- 后端采用 Node.js + Koa + LangChain/LangGraph Agent，编排 Moonshot 大模型、QWeather 天气接口和高德地图 POI 接口，实现工具调用、结构化输出和事件流下发。
- 项目亮点在于不是简单返回聊天文本，而是将 AI 结果治理为前端可稳定消费的类型协议，并处理了多轮对话重复调用、SSE 渐进渲染、外部 API 失败降级等工程问题。