Docker

系统提供用户注册登录、多命主身份档案、出生地点与真太阳时校正、八字排盘、专业智能问答、九类分级报告、普通版与专家级解读、原生图表展示、报告进度追踪及永久删除等功能。同时包含头像上传、卜金钱包、支付订单、幂等入账、异常处理、对账任务和管理后台。

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

某食品厂拥有大量一线生产员工，传统培训方式面临管理效率低下、培训进度不可追踪、考试评分耗时、岗位技能匹配不精准等痛点。数智化学习平台旨在解决大型制造企业员工培训的全流程数字化管理问题——从飞书OAuth自动识别岗位身份，到按岗位/等级/工序流程自动匹配推送课件，再到在线考试自动评分、AI智能出题、学

1.7×24智能迎宾与响应‌：客户添加后秒级自动问候，全天候处理产品咨询、价格疑问等高频诉求，不错失夜间/节假日商机。2‌.智能话术实时推荐‌：AI解析对话语境，针对“价格高”“再考虑”等异议秒推销冠级适配回复，新人即刻具备资深沟通能力。3‌.销冠经验数字化沉淀‌：一键萃取顶尖销售沟通逻辑、异议处理

1.WebSocket长连接接入：基于企业微信回调机制建立稳定长连接通道，实时接收消息事件，毫秒级响应。2.AI智能应答：对接大模型API+企业知识库（RAG），自动回答产品咨询、业务流程、常见问题。3.意图识别与多轮对话：识别用户意图，支持多轮澄清，复杂问题拆解引导。4.智能转人工：识别到无法处理

1.智能对话咨询：以多轮对话引导用户描述借贷事实，自动识别并提取金额、利率、期限、担保、还款情况等关键诉讼要素。2.利率合规核算：基于最新LPR（1年期3.0%）自动计算"4倍LPR"司法保护上限（12%/年），判断约定利息是否受法律保护。3.要素式起诉状生成：依据2025年7月全国推广的要素式起诉

用户上传指定需求文档，AI分析需求文档并生成对应格式的excel结算表，reAct方式Agent思考模式，根据可调用工具编排，不断思考优化直到最后输出正确结果，支持断点重连，支持思考回放和用户问答

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

平台覆盖从剧本导入到成片输出的完整流程：AI辅助剧本改写、角色与场景智能提取、分镜自动拆解；支持文生图/图生视频、多轨音视频合成、字幕自动生成与叠加；内置项目协作、草稿送审、版本发布机制，并支持一键私有化部署，满足团队协同与客户交付需求。

快速创建督办事项分享链接，办理人员可直接由分享链接上报进度，督办人员通过分享链接快速汇报事项总统情况，领导可全面或细节查看具体事项，系统记录督办和办理全过程时间轴。支持pc浏览器、pc微信、手机浏览器、手机微信使用

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取

1.数据自动采集引擎：定时从电商平台抓取商品数据，支持多站点并发采集。2.数据处理管线：自动清洗、去重、分类、格式化，输出标准CSV/JSON文件。3.双通道支付系统：集成支付宝扫码支付和PayPal国际支付，付款后自动核验并跳转下载页。4.后台管理面板：实时监控数据量、订单记录、支付状态。5.自动

系统主要包含面试创建、题目生成、答案评估、面试报告生成和会话管理等功能模块。用户输入目标岗位及技术栈后，系统自动生成对应的技术面试题目。用户完成回答后，系统调用大语言模型从技术准确性、知识深度、表达清晰度和综合表现四个维度进行评分，并生成改进建议。整个面试过程支持多轮问答，系统能够记录当前面试状态，

1.根据不同身份进行选择角色设定.2.不同场景设定，材料列表展示,句子集合全文自动播放.3.设置跟读和听力模式.4.收藏用户喜欢的内容,进行重复播放.

项目主要包含AI对话入口、工作台、服务入口、视频生成、用户与主体管理、登录注册、后台治理和运行证据等模块。用户可以通过AIChat表达问题，系统基于业务场景生成结构化建议、报告、计划或任务；工作台用于承接目标、计划和执行状态；服务模块用于后续连接服务供给；视频生成模块支持基于AI生成脚本、分镜、语音

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

1.C端用户前台文档管理：支持PDF/Word/EPUB/网页/云盘多渠道导入，AI自动语义拆分章节，支持手动合并调整；AI视频生成：自动生成讲解脚本、多语种TTS配音，提供白板/PPT/Manim专业数学微积分动画6类风格，自定义横竖屏输出分辨率；积分与付费：双独立积分体系（视频积分用于生成、爱心

核心功能模块：1.实时敏感数据识别与脱敏：自动识别并遮蔽手机号、身份证、银行卡号、邮箱、姓名、地址等12类敏感信息，支持中英文混合场景。2.OpenAI兼容协议代理：完整兼容OpenAIAPI协议，支持DeepSeek、Claude、ChatGPT、Cursor等所有主流AI工具，无需修改任何现有配