Docker

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

（1）项目管理与多语言界面：支持中文等多语言，项目与分集结构化存储。（2）剧本导入与解析：支持TXT/DOCX/PDF等上传，结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。（3）角色体系：从剧本自动提取角色与视觉描述，支持主角/配角与按集关联，并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。（4）智能

-?**多模型支持**：支持通义千问(Qwen-Max/Qwen-Turbo)、OpenAIGPT等多种LLM-?**灵活Embedding**：DashScope、OpenAI、BGE等模型自由切换-?**智能缓存**：自动缓存查询结果，显著降低API成本（缓存命中率提升30%+）-?**性能监控

本项目是一个面向健身训练场景的AI应用系统，围绕“视频上传—异步分析—报告反馈—追问优化—历史对比”构建完整业务闭环。用户端支持注册登录、视频上传、动作选择、任务进度查看、报告阅读与训练追问；管理端支持用户/任务/视频治理与系统运维。核心功能包括：1）上传与任务模块：用户上传训练视频后，系统创建分析

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

本项目是一个集成了美股新闻监控、A股实时价格监控和AI智能分析的综合系统，采用多模块Maven架构，核心功能模块如下：美股新闻监控模块：通过定时任务每分钟自动抓取StockTitan网站的RSS订阅源，解析美股异动新闻，包括股票代码、标题、发布时间（GMT/北京时间）、标签（新高、财报、评级调整等）

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示

简历诊断：上传简历，AI分析优缺点并给出优化建议岗位匹配：输入岗位描述，AI分析匹配度并指出差距模拟面试：AI扮演面试官提问，用户回答后AI评分并给出改进建议RAG知识库：用户可上传面试题目，AI会优先从知识库检索相关问题历史记录：保存面试会话，方便复盘

一、坚守真实底线，拒绝虚构履历工具核心原则为“真实可追溯”，不引导、不生成任何虚假工作经历或项目成果。通过引导式提问的方式，逐步挖掘用户真实的工作内容、项目细节、能力亮点，帮助用户梳理零散的工作经历，将隐性优势转化为显性亮点，既保证简历的真实性，又能充分展现个人实力。二、JD与简历深度匹配分析集成智

具体功能模块：智能导演智能体模块：基于LLM（DeepSeek等）自动将创意转化为详细多集剧本，包含场景描述、人物动作、运镜指令角色一致性管理模块：角色档案库管理（图片、性别、性格），确保视觉一致性并行分镜生成模块：支持单集最多30个分镜并行生成，大幅缩短制作周期实时流式界面模块：WebSocket

本项目，核心功能为：让测试人员只需录入测试场景（如：成功创建hello-world服务），并传入产品用户手册内容或者web地址。即可由AI去分析并生成测试步骤，同时Ai会启动headlessbrowser去分析指定测试页面上的字段，组件与用户手册的对应关系，从而分析出表单中各项的默认推荐数据，测试人

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制（低置信度任务自动转人工确认）、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板（Kanban）管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI（37个接口）、响应式前端（8个页面）。现运行第三次迭代，持续在生产环境使用中。

一个AI赋能的个人知识管理平台，提供文章发布、分类管理、评论互动、点赞收藏等完整功能，深度集成阿里云百炼/qwen3.5-plus大模型，实现智能续写、语法纠错、润色优化、摘要生成、标签提取、质量评估等AI写作辅助能力。采用前后端分离架构，支持个性化推荐、数据统计分析、用户成长体系，打造有温度的知识

1.自选基金管理支持添加/删除自选基金，维护个人关注组合支持为每只基金录入成本价、持仓份额、持仓备注（可选）支持分组管理（如：半导体、制造、指数、债基等）2.规则配置与策略模板支持为每只基金配置个性化规则：买入区间（如2.27–2.30）止盈阈值（如≥2.47）止损阈值（如≤2.20）分批买入/分批

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台