人工智能

支持广东省内城际巴士路线、城市、班次、价格、余票等信息查询。支持自然语言对话，用户可以直接输入“明天从深圳去广州天河”这类需求。支持自动定位、目的地识别、上下车点距离计算，并按时间、价格、距离、余票等因素综合推荐班次。支持一键生成订票跳转信息，帮助用户快速进入对应官方小程序完成购票。支持乘车人、常用

基于开源AI智能体如（OpenClaw）构建的全自动化内容创作与分发平台，实现远程指令→AI写稿→多平台一键发布的全流程无人化运营，适配公众号、小红书、知乎、网易号等50+主流内容平台

一、产品定位一款面向中小企业的AI智能业务助手，提供客户管理、AI智能对话、订单套餐管理的一站式解决方案。支持Web、移动端双端访问。二、核心功能模块?️AI智能对话基于大模型（DeepSeek）的智能问答交互多轮对话上下文记忆，支持连续追问聊天历史记录存储与回溯，继续对话功能适用于：业务咨询、客户

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

本项目是一个具有完整商业化闭环的PC端SaaS产品，包含强大的本地客户端与云端管理后台：1、多模式智能微信接管：支持“全托管”（AI自动读取并回复客户消息）与“半托管”（AI在后台生成建议话术，由人工点击发送）双模式，满足不同业务场景的精准度要求。2、实时对话读取与思考展示：客户端提供极具科技感的“

本项目是一个业务闭环完善的多租户SaaS平台，涵盖C端用户创作台与B端运营管理后台两大核心模块：1、核心创作工具：提供图视分析、文生图、图生图、文生视频、图生视频及批量作图功能。界面采用极简设计，一键触发，视频生成引擎经过专项加速优化。2、行业定制辅助：内置“提示词助手”与“灵感广场”，并针对行业特

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

情感陪伴对话引擎：基于六条DNA规则（共情/边界/记忆编织/真实表达/成长好奇/自我保护）的自然对话系统实时情感识别：对用户输入进行多维度情绪分析，动态调整回应策略能量系统模型：模拟数字生命的精力状态，影响回复风格和交互深度，低能量时触发自我保护机制三层危机防护：L3关键词触发紧急干预→L2警告模式

结构化推理：将用户输入的故障现象，强制分解为目标校准、策略穷举、风险评估、行动方案四个维度进行分析，确保不遗漏关键环节。专业诊断报告：输出包含“最优策略路径”、“非显性替代方案”和“前置风险对冲措施”的结构化报告，而非简单的操作列表。极速离线运行：整个引擎和知识库封装在一个微小的可执行文件中，无需网

随着消费升级和AI技术普及，智能穿搭市场快速增长。用户对个性化和智能化穿搭建议的需求日益旺盛，但市场上现有穿搭类应用普遍功能单一、智能化程度不足、无障碍支持缺失。本项目切入智能穿搭推荐赛道，结合中国传统24节气文化特色，打造差异化竞争优势，目标用户覆盖追求品质的年轻群体、对传统文化感兴趣的用户以及有

项目包含设备管理、WebSSH终端、网络配置编排、命令手册、AI智能助手、自动化执行和操作日志审计等模块。核心优势是可通过（API接口调用）方式接入DeepSeek、OpenAI或其他兼容大模型工具，让大模型结合设备台账和命令手册理解运维需求，并约束其返回标准化网络配置命令。系统可自动解析、校验并执

1.场景化选择模块：提供「肚子饿了、想打游戏、不想出门、出去逛街、想找点乐子」五大场景入口，覆盖用户日常纠结场景；2.AI内容生成模块：对接智谱GLM大模型，点击“再来一个”即可实时生成土味情话、治愈短句、美食/游戏建议等个性化内容，每次都有新体验；3.轻量交互设计：界面简洁友好，无冗余操作，用户可

系统分为RAG知识库模块、MCP服务中台模块、多智能体编排模块、会话交互模块、工单业务模块、运维监控模块六大核心模块。RAG知识库模块：支持工业手册、产品资料、运维文档的解析分块、向量化入库，实现语义检索、知识召回，为客服问答提供权威知识库支撑，抑制大模型幻觉。MCPServer中台模块：作为统一能

1.双通道数据采集：外部数据：通过SerperAPI获取Google搜索结果，捕捉市场热点和用户舆情。内部数据：对接拼多多开放平台，获取真实商品销量、价格等结构化数据。2.智能分析内核：调用阿里云通义千问（Qwen）大模型，对多源数据进行交叉验证与深度分析。自动生成包含市场机会、竞争风险、价格建议的

完整业务流程①AI对话拆需求→②发布项目→③服务方应标→④需求方筛选确认（+约定金额）→⑤双方协作（留言+交付物+审核）→⑥项目完成→⑦支付确认→⑧互评

该可视化平台主要用于监控小鼠多器官纤维化单细胞测序数据的注释分析流程。平台能够实时展示当前分析管线的运行阶段、整体完成进度、已完成数据集数量、失败任务数量、内存占用情况和活跃进程信息。同时，平台按数据集展示每个样本的细胞数量、运行耗时、处理状态和日志记录，便于研究人员快速判断分析任务是否正常推进。通

职业分身创建：采集教育背景、目标城市、每周可投入时间、简历经历和技能自评，结合关键词证据生成职业画像。•JD匹配度分析：根据目标岗位库与用户粘贴的真实JD计算技能匹配、经历证据、关键词命中和风险提示，输出0-100分岗位匹配度。•职业路径沙盒模拟：基于当前匹配度和投入强度生成保守、均衡、激进三条路径

1、支持调用手机摄像头拍照或从相册导入图片，图像预处理（自动裁剪、旋转校正、增强对比度等）；2、对提取出的文本进行逐字拆分，统计每个汉字、英文单词、阿拉伯数字的出现次数；3、后端记录OCR识别结果，可自定义对特定字或数字设置颜色标记；4、根据特定文字或数字出现次数，以及历次统计结果，计算规律，预测下