TypeScript

typescript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。typescript起源于开发应用程序规模的JavaScript应用程序的需求。它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。typescript的作者是安德斯·海尔斯伯格,C#的首席架构师。2012年10月,微软发布了首个公开版本的typescript。
1、数字孪生3D可视化:实现的工厂3D场景,展示实时数据、设备运行状态、告警提醒。2、实时数据监控:传感器数据、设备状态实时展示3、智能告警管理:规则引擎、告警聚合、多级告警4、产品追溯:电子批全流程追溯5、AI智能分析:预测性维护、质量优化、采购方案优化6、数据可视化:大屏总览、实时仪表盘
120Python工业互联网
系统包含入口选择、教练IP选择、训练线选择、摄像头状态识别、安全确认、地图闯关、动作训练、结果总结和训练记录同步等模块。浏览器侧使用姿态识别判断用户头肩入镜、主用户位置、挥手开始、扶颈桥接和训练动作完成情况;训练阶段按协议节点设置动作类型、保持时间、重复次数和完成规则。项目还支持办公室安静模式,关闭
70React人工智能
系统包含仪表盘、核心写作区、AI写作助手、校验助手、个人知识文库、文档分享、导出和设置等模块。编辑器按“AI强化的Word”设计,支持富文本、表格、图片、划词润色、划词校验和类Word的内联修订,用户可以逐条或批量接受、拒绝AI修改。文库模块支持上传PDF、Word、PPT、文本资料,并通过@提及方
110Python人工智能
包含登录、定制报告、报告方案确认、报告生成进度、报告详情、产业链图谱、产业链环节详情和个人中心。用户可以填写报告类型、产业或产品、目标国家、贸易方向和报告语言,也可以用一句话描述需求,由系统识别条件并生成报告方案。报告流程采用“模板+数据更新+局部智能写作”,先让用户确认章节结构,再生成完整报告并提
60React人工智能
前端采用Vue+TypeScript实现,封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互,支持打字机效果、会话历史管理;基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容,适配不同设备交互逻辑,保证多端体验一致性;后端采用NestJS+Node.js开发,对接主流大模型API,实现请求鉴权
270PHP人工智能
1、解决视频去重的问题,通过平台检测;2、进行视频智能化的拼接,提升视频运营的效率;3、给视频批量添加水印;4、调用Ai大模型,生成文案、背景音乐、语音,并合入视频中;
370Rust项目任务
(1)项目管理与多语言界面:支持中文等多语言,项目与分集结构化存储。(2)剧本导入与解析:支持TXT/DOCX/PDF等上传,结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。(3)角色体系:从剧本自动提取角色与视觉描述,支持主角/配角与按集关联,并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。(4)智能
641Docker人工智能
智能衣橱管理:拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签,按分类筛选管理。AI搭配引擎:基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案,覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计:记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐:明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片,不等用户提问主动服务。
610TypeScript电商
本项目主要包含地图态势展示、目标检索筛选、目标详情查看、轨迹回放与关系分析、电子围栏管理与告警处置、固定目标管理、中心态势与设备信息展示、任务管理、媒体资源与元数据管理、数据接入配置、流式数据接入、数据质量规则配置、数据质量监控报告、知识图谱查询、用户与系统设置等功能模块。系统核心功能是对多源目标、
450Vue人工智能
设有六爻与紫微斗数两个术数体系,为客户提供占卜以及命理服务,其中命理服务支持多轮问答,采用自研agent模拟真实卦师思考过程,输出高准确率回答,支持国内外多种支付体系。
350Java人工智能
1、支持调用手机摄像头拍照或从相册导入图片,图像预处理(自动裁剪、旋转校正、增强对比度等);2、对提取出的文本进行逐字拆分,统计每个汉字、英文单词、阿拉伯数字的出现次数;3、后端记录OCR识别结果,可自定义对特定字或数字设置颜色标记;4、根据特定文字或数字出现次数,以及历次统计结果,计算规律,预测下
620Vue人工智能
项目提供以命令行为核心的AI编程工作流,支持代码解释(explain)、重构(refactor)、生成(generate)、测试生成(test)、文档生成(doc)和故障诊断(diagnose)等能力;支持chat/repl/session交互模式,结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注
490Shell人工智能
项目提供一套Wasm驱动的前端框架能力:支持模板与JSX双语法编译、响应式状态管理、基于Fiber的调度机制,以及虚拟DOM的增量更新。微前端侧提供子应用注册/加载/卸载、路由联动、JS与样式隔离、应用间通信、资源预加载与缓存,并扩展了安全、调试与性能测试模块,满足工程化落地需求。
400Rust人工智能
系统提供技能库浏览、关键词搜索、标签筛选、优质技能展示、GitHub链接提交入库、技能ZIP发布与下载、ClawHub兼容API、GitHubOAuth登录、APIKey管理以及热门仓库自动采集等能力。用户可在网页端完成内容发现与贡献,也可通过CLI自动化安装、发布和更新,形成“发现-使用-贡献-传
380postgres人工智能
平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务,支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储,搭建专属私有化向量知识库,具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制,按员工岗位分级
400Python人工智能
支持模特换装、换脸、场景切换、动作切换,以及文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成,服务服装商家内容生产场景。设计并实现并行生成/批量抽卡机制,可同时输出多组模特图与首图方案,提升客户选图与出图效率。将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程,提升AI在电商视觉设计场景中的落地效率。
420React人工智能
本项目是一个匿名情绪树洞类Web产品系统,主要面向需要情绪表达、匿名倾诉和轻量互动的用户。系统支持匿名身份选择、内容发布、情绪标签筛选、AI情绪分析、本地IndexedDB存储、Supabase云端数据同步与实时内容更新等功能。在产品设计上,用户无需绑定真实身份即可发布内容,降低表达压力;系统会根据
410JavaScript人工智能
1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座,负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取,而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的
470Python人工智能
项目难点:1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景:**原项目采用服务端渲染(SSR)架构,前端模块与后端服务深度耦合,导致前端迭代受限于后端部署流程,静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境,开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力,将H5客户端从服务端项目中解耦,重构为基于Umi+Rea
580React人工智能
1.项目的具体功能模块本项目涵盖了一个现代化WebIDE的全套核心设施,并深度融合了Agent体系:交互枢纽(AgentChat/Simulator):提供流式(SSE)响应的智能对话面板,支持代码审查、任务拆层、架构预演等场景。智能工作区管理(FileTree/FileEditor):深度集成Mo
370React人工智能
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