TypeScript

typescript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。typescript起源于开发应用程序规模的JavaScript应用程序的需求。它是JavaScript的一个超集，而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。typescript的作者是安德斯·海尔斯伯格，C#的首席架构师。2012年10月，微软发布了首个公开版本的typescript。

电商小程序+后台管理系统+Java 后端产品系统Vibe Coding

后台管理系统的功能模块：1、基础框架：登录鉴权（JWT/SM4加密）、动态菜单路由、布局（侧边栏+顶栏+Tags）、国际化（中英双语）、暗黑/主题切换、全局NProgress、错误页401/403/404/500。2、系统管理：用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理、参数管理、登录日志、操

110HTML5电商

AI跳绳打卡产品系统Vibe Coding

项目分为用户端和管理端。用户端支持跳绳、左右体侧运动、开合跳、直臂平板支撑四类运动，并提供定时、定量、定速、自由、挑战等训练模式，覆盖摄像头站位引导、实时识别计数、多组训练、组间休息、语音反馈、结果保存和失败重试。用户还可查看运动日历、个人记录、班级及全站排名、奖励和运动提醒。管理端支持创建组织、班

230TypeScriptVR/AR

Xloop — 自营 AI 账号交付平台产品系统Vibe Coding

-?账号批量导入：TXT/CSV/TSV三格式，自动识别账号状态与可售资格-?一号一卡：满足条件的账号自动进入可售池，生成xloop_free_卡密-?买家交付页：输入卡密→查看脱敏账号资料→一键刷新OTP验证码→导出JSON/CSV-?OTP轮询：worker通过MicrosoftGraph拉取O

240Python电商

过敏健康助手（Allergy Helper）— 过敏检测报告解读与健康管理平台产品系统Vibe Coding

项目包含账号登录、家庭成员档案、过敏检测报告上传与解读、结构化指标展示、医生摘要、症状日历和复查提醒等功能。商城部分支持统一商品ID、商品浏览、购物车与订单创建、Sandbox模拟支付、订单状态查询、退款和支付对账。针对支付链路，还实现了超时关单、库存回补、重复回调幂等、晚到款异常记录、自动退款与对

240postgres电商

Moesia 电商经营诊断 AI 工作台产品系统Vibe Coding

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、SmartCanvas经营画布、AI对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议

280Python人工智能

此市此地（b2c-shop）产品系统Vibe Coding

商品体系商品管理（多规格SKU、上架/下架、排序）、分类树、品牌管理、规格模板、商品标签、评价与评分、收藏、内容（图文/视频）订单体系购物车（增删改、选中结算）、订单提交与支付（微信支付）、物流查询（快递100）、退款售后、订单状态流转跟踪营销体系优惠券：满减/折扣券，后台发放或用户领取秒杀：限时低

230postgres电商

专业旅运集团Texpert电商销售系统（https://www.texpert.com）产品系统Vibe Coding

核心产品线模块：1.机票预订：支持单程、来回、多程（Multi-city）搜索，整合全球航线、舱位选择与行李额附加服务。2.旅行团：组团定制化旅游。3.邮轮与高阶旅游：邮轮航线、舱房选择，以及高端/深度游（如“尊赏假期”）的行程展示与线上报名。4.当地玩乐与门票交通：日本JRPass、各大主题乐园门

310React电商

HS编码智能归类查询助手产品系统Vibe Coding

系统包含四大模块：1)智能归类——输入商品中英文描述，Deepseek大模型语义匹配最可能的HS编码及品名；2)编码详情——展示对应关税税率、监管条件、申报要素；3)历史记录——用户查询可追溯复查；4)批量查询——支持Excel导入批量归类导出。前端Vue3+ElementPlus，后端Expres

360Nginx企业服务

方格库存 INVENTORY SYSTEM产品系统Vibe Coding

1、核心功能模块：-商品管理：分类、SKU、价格、安全库存阈值、商品图片-入库/出库管理：单据创建、审核流转、自动更新库存-库存总览：实时库存、低库存/缺货状态标识、库存价值统计-流水记录：全链路出入库日志，支持检索与追溯-数据看板：商品数、低库存数、库存总值及分类/状态分布图表-AI智能：基于历史

520Python企业服务

个人网站展示网站产品系统Vibe Coding

网站主要包含首页、关于、简历、动态、项目作品和联系方式等模块。首页用于展示个人名称和网站定位；关于页面介绍个人背景、兴趣方向和服务内容；简历页面展示教育背景、技能栈和开发工具；动态页面用于发布个人记录或文章；项目页面用于展示已完成或正在维护的作品；联系页面提供沟通入口，方便访客进一步咨询网站搭建或定

520HTML5内容平台

跨境电商自动化平台项目产品系统Vibe Coding

商品管理中心├──?智能选品│├──热门趋势分析（基于大数据+AI）│├──竞品销量估算│├──利润计算器（含FBA费用、关税等）│├──蓝海品类发现│└──季节性商品推荐订单履约中心├──?订单管理│├──多平台订单聚合（统一视图）│├──智能订单路由（按仓库/物流/成本）│├──批量处理（打单、

650Java电商

高端珠宝沉浸式品牌落地页产品系统Vibe Coding

页面包含沉浸式Hero首屏、品牌故事介绍、产品价值展示、材质工艺说明、定制流程、送礼场景、FAQ和询盘表单等模块。首屏通过轻量3D场景或高质量视觉图营造高级感，滚动区域用分屏叙事展示产品细节和客户关注点。页面支持桌面端和移动端访问，移动端采用轻量化动效和静态fallback，避免因为3D或视频资源过

580Nuxtjs开发工具

云沐跨境中枢产品系统Vibe Coding

智能选品引擎(/sourcing)-支持1688等货源平台的商品数据抓取（结合万邦API数据快照）。-提供AI辅助选品评估，自动提炼商品核心特征（材质、尺寸、用途等），并进行候选池标准化管理与多维度检索。2.商品图文智能渲染系统(/tools/render)-自动化图文引擎：基于结构化商品特征，自动

840Nuxtjs电商

绿松石电商系统产品系统Vibe Coding

微信小程序端：商品浏览、秒杀/团购、微信支付、购物车、订单管理；在线溯源（扫码查宝石来源/加工/流转记录）；在线鉴定（上传图片/视频，专家远程鉴定）；数字绿松石礼物（Three.js3D模型展示，可旋转/缩放/赠送）；绿松石知识库（科普/鉴别/保养）后台管理系统：商品/订单/营销配置（秒杀/团购）、

540Vue电商

轻量级电商订单管理系统产品系统Vibe Coding

系统包含四大功能模块：（1）客户管理：客户信息维护、消费历史查询、复购率统计与消费TOP10排名；（2）商品管理：SKU管理、上架/下架切换、成本价与售价管理、库存预警提示；（3）订单管理：支持按状态标签筛选、订单号搜索、时间范围查询，创建订单含多行商品明细录入，订单详情页展示商品明细表格与状态变更

510Java企业服务

星芽AI平台产品系统Vibe Coding

项目主要包含AI对话入口、工作台、服务入口、视频生成、用户与主体管理、登录注册、后台治理和运行证据等模块。用户可以通过AIChat表达问题，系统基于业务场景生成结构化建议、报告、计划或任务；工作台用于承接目标、计划和执行状态；服务模块用于后续连接服务供给；视频生成模块支持基于AI生成脚本、分镜、语音

870Docker人工智能

AI客服平台产品系统Vibe Coding

该项目是一套面向企业客户服务场景的AI智能客服平台，主要包含智能问答、知识库管理、多轮对话、工单系统、会话管理、人工客服转接、用户画像分析、数据统计以及权限管理等核心模块。平台支持接入企业内部知识库，通过大模型结合RAG检索增强技术，为用户提供准确、实时的业务咨询服务。系统能够自动识别用户意图，支持

650Python人工智能

7-Eleven 7Now外卖平台产品系统Vibe Coding

*用户在网站中点7-Eleven生态中的外卖服务，包括7-Eleven便利店、LaredoTaco等店铺。*7-Eleven商品搜索及商品展示*结账+对接7-Eleven账户平台

980HTML5电商

Yona - AI电商收入自动化Agent产品系统Vibe Coding

1、AI决策引擎：基于用户行为事件（浏览、加购、弃单、购买、沉默）自主决策最优营销干预策略，包括干预时机、渠道、内容类型，无需人工设定规则。2、多场景自动化营销：覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景，每个场景独立触发、独立调度。3、个性化邮件生成：AI

1120Python电商

SellerMind - 跨境电商AI选品与运营助手产品系统Vibe Coding

AI智能选品：基于市场趋势和竞争分析，推荐高潜力品类和产品方向Listing优化：AI分析竞品listing，自动生成标题、五点描述和搜索词建议运营策略：根据产品阶段推荐广告投放、定价调整和促销方案竞品监控：追踪竞品价格、评价和排名变化双端产品：Web端完整功能+扣子Bot端轻量对话式交互

870Python人工智能

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