惠购全网比价系统产品系统Vibe Coding

电商平台商品分散、促销规则复杂，满减、优惠券、百亿补贴层层叠加，消费者很难判断当前价格是否为真底价，也无法及时获知降价；商家则缺乏对竞品定价的持续监控手段。本项目建设全网比价系统，对主流电商平台商品进行持续采集与同款匹配，提供历史价格曲线、到手价计算和降价提醒，让消费者 "买得明白"，也为商家定价提供数据参考。

1. 商品搜索聚合：一次搜索同时返回多个平台的同款商品、价格、优惠和到手价；2. 全网比价：同款商品按平台横向对比，展示价格、运费、发货方式与促销规则；3. 历史价格：展示商品近 90 天 / 180 天价格曲线，标注历史最低价与涨价、降价节点；4. 降价提醒：用户订阅商品，降价时通过 App 推送、邮件和公众号通知；5. 优惠工具：优惠券聚合、满减到手价试算、促销活动日历；6. 比价插件：浏览器插件在商品详情页自动弹出同款比价与历史价；7. 管理后台：数据源管理、采集任务、商品库与匹配规则管理、价格监控、用户与告警管理。

本人负责系统整体架构设计与核心开发。后端采用 Spring Cloud 微服务，拆分为采集服务、同款匹配服务、价格服务、通知服务和用户服务；Java + WebMagic 定时采集各平台商品与价格，Kafka 削峰，Elasticsearch 做商品检索，MongoDB 存储历史价格快照，Redis 缓存热门比价结果；Python 服务负责同款匹配，结合标题 SimHash、规格归一化与图片感知哈希（pHash）计算相似度；XXL-JOB 定时比价，Vue.js + Element UI 后台、H5 与小程序前端，插件基于浏览器扩展开发，WebSocket 与消息推送实现降价提醒。难点：一是跨平台同款匹配，通过 "品牌 + 型号 + 规格归一化 + 图像相似度" 多级匹配解决 SKU 歧义；二是到手价计算，将满减、券、补贴规则结构化建模保证价格可比；三是反爬与时效，通过代理池与增量采集保证每日价格更新及时。