C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
1)多店铺工作台:集中管理店铺、机器人、浏览器账号与回复配置,按店铺组织接待资料。2)AI智能接待:结合买家问题、可识别的商品信息和已发布知识生成回复,可配置服务语气、回复长度与转人工规则。3)商品知识整理:采集可用的商品资料,通过图片理解模型整理尺码表、材质及洗护说明,关联到对应商品。4)知识审核
180C人工智能
1.坐姿识别、腰椎压力、自适应腰托2.功能描述:①坐姿识别:根据压力传感器数据对驾驶员坐姿的实时监测②腰椎压力:根据DMS和压力传感器数据监测驾驶员的腰椎压力③自适应腰托:根据驾驶时长及腰托位置的压力传感器数据对腰托进行自适应调节
490C++医疗健康
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530C++人工智能
视频任务SQLite持久化和账号隔离。-文字/图片生视频分镜和异步渲染。-Ark、ComfyUI及模型目录路由骨架。-15秒以上多镜头任务、末帧连续性、角色一致性。-候选生成、技术检查、可选语义审片和拼接。-快速出片配方的编译、预检、报价和任务复用。-参考视频本地拆解、Remotion预览、ZIP/
530C++人工智能
项目是一个在线图像工具箱网站,主要包含以下功能模块:1、图片压缩模块:支持批量压缩JPG/PNG图片,自定义压缩比例;2、格式转换模块:支持PNG/JPG/WebP/ICO等格式互转;3、图片编辑模块:支持裁剪、旋转、加水印、调尺寸等常用操作;4、证件照模块:支持一键换底色、自定义尺寸;5、后台管理
600C++人工智能
系统包含标准知识库、条款映射、合规检查和投标文件评审四大模块。标准知识库用MinerU解析合同范本PDF,按条款切分并向量化入库,支持条款级语义检索;条款映射引擎把招标文件条款与标准条款库自动对齐,采用精确匹配、向量相似度、大模型确认三级策略,并输出覆盖率统计与可选条款适用性判定;合规检查模块自动识
670C++人工智能
系统包含企业知识库、招标项目管理、标书工作台、投标评估和模型配置五大模块。知识库支持导入PDF/DOCX/XLSX/图片及扫描件,AI自动抽取员工、资质、业绩、奖项、客户等实体关系形成知识图谱,每条事实都带文档来源、页码定位与原文引用;招标解析模块对招标文件做多维度分析,提取要求、交付物与评分标准并
631C++人工智能
本项目基于STM32实现两轮自平衡小车,划分传感器采集、姿态解算、控制算法、电机驱动、数据交互五大功能模块,主要功能如下:传感器采集模块:读取MPU6050陀螺仪、加速度计原始数据,获取小车角速度与加速度信息;读取电机编码器脉冲信号,采集电机实时转速。姿态解算模块:对传感器原始数据做互补滤波,过滤噪
680C++机器人
Web前端Vue|后端Java|移动端Flutter|大模型API|Linux/数据库/Web服务,智能作文、AI学案、语法学习、水平测试、课文点读,面向学生、教师及教育机构的一体化英语学习与教学管理系统,覆盖单词记忆、听写/拼写、复习、语法学习、错题本、AI作文批改、AI学案、教材点读等核心能力。
720C人工智能
本项目核心包含四大功能模块:1.航线设定与智能规划模块:支持选定起始港与目的港,并可勾选避风、利用洋流等条件,一键初始化智能低碳航线。2.可视化对比与碳排放监测模块:在地图上直观呈现传统航线与AI优化航线的对比,并通过数据看板实时展示预计碳减排率、航程缩短距离及油耗、成本对比柱状图。3.历史轨迹管理
1020C人工智能
主要功能模块:①品牌知识库——企业介绍、服务清单、交付案例等结构化沉淀;②对话问答——访客可直接询问"你们能做什么""怎么收费""凭什么相信你们",回答基于真实交付记录而非套话;③防编造约束——prompt层设计"基于真实记录回答、无依据即如实说明"的约束,回答带出处;④预制引导——提供高频问题引导
950C人工智能
主要功能模块:①手册知识库——4000+页设备手册完成格式转换、清洗、分段、批量入库,支持按产品线与文档类型组织;②故障问答——工程师用自然语言描述报错现象,返回排查步骤、配置命令与手册出处(可回溯到具体章节);③检索约束——通过分段模式选型与检索配置降低型号误匹配类噪声;④拒答兜底——超出知识库范
940Python低代码
数据采集,数据可视化,设备控制,AI智能体,RAG知识库,时序数据分析,智能决策,图像识别,病虫害,农事操作,耕种管收,农资农具资产管理,功能定制等等按需开发。
1390C物联网
1.系统资产分类与国标分类一致2.系统固定资产管理建立固定资产台账,包括通用设备,专用设备,文物与陈列品,图书、档案,家具用具装具及动植物,无形资产等实现登记、变动、清查、处置全生命周期业务管理;3.系统能为固定资产建账登记提供多级管理管理审核,包括使用部门审核、资产管理部门审核,可根据用户要求自定
790C++人工智能
项目为一体化研发管理平台,包含以下核心模块:1)任务中心,支持结构化任务创建、负责人指派、截图粘贴上传、进度跟踪;2)公司服务器管理,SSH只读采集服务器部署信息(进程/端口/内存/磁盘),配合人工补充资产台账;3)运维处理模块,记录故障工单,支持下发给研发部门、富文本填写原因、多附件上传;4)知识
730C人工智能
yolov12的本地部署,图片识别,控制机械臂的运行,自动实现眼在手上的标定功能,变压器的空负载、工频测试,7个接线端子用机械臂接好可以实现不同的系统上部署,windowsliunx
830C人工智能
AI编程辅助:作为内置在自研开发环境中的专属编程智能体,通过自然语言帮助开发者完成代码编写、调试与编译,编写效率提升40%+。MCP工具链调用:将Compiler/VM/Transpiler底层能力封装为标准MCPTools,落地"自然语言->Agent决策->MCP工具调用->源码生成->自动编译
2670C++人工智能
系统包含用户兴趣领域选择、AI每日内容推荐、认知卡片、内容详情、用户反馈、认知地图及个性化推荐等核心模块。每日自动生成推荐内容,用户可对内容进行“已知道、第一次知道、有意思、深入了解”等反馈,系统根据行为持续更新用户兴趣度、熟悉度和推荐结果,并支持AI对知识内容进行解释和拓展。
1120C人工智能
本项目打造了EP-MAF面向AI生成代码的漏洞因果推理与验证修复智能体,核心包含六大功能模块:仓库结构分析模块:自动解析代码项目结构,识别接口入口、数据库访问层、文件读写模块等风险区域,计算模块风险优先级并筛选高风险分析子图,降低无效分析开销;漏洞因果推理模块:基于SagePatch-R核心算法构建
1230C人工智能
【创新点一】零门槛多模态试衣体验:突破传统虚拟试衣对昂贵3D建模设备的依赖,用户仅需上传一张全身照和一张衣物图片,即可通过GoogleGemini2.5FlashImage模型实现高保真的虚拟试衣效果,将试衣门槛降至零,真正实现“即拍即试”。【创新点二】坐标引导精准定位技术:创新性地设计了“坐标引导
2150C++人工智能
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