面向知识获取与个性化信息推荐场景,解决用户长期处于固定信息圈层、难以主动发现未知知识的问题。通过 AI 分析用户已了解领域、兴趣偏好及历史交互行为,每日智能推荐不同领域的知识内容,帮助用户持续发现新知识,并逐步建立个人认知画像与知识地图。
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面向知识获取与个性化信息推荐场景,解决用户长期处于固定信息圈层、难以主动发现未知知识的问题。通过 AI 分析用户已了解领域、兴趣偏好及历史交互行为,每日智能推荐不同领域的知识内容,帮助用户持续发现新知识,并逐步建立个人认知画像与知识地图。
系统包含用户兴趣领域选择、AI 每日内容推荐、认知卡片、内容详情、用户反馈、认知地图及个性化推荐等核心模块。每日自动生成推荐内容,用户可对内容进行“已知道、第一次知道、有意思、深入了解”等反馈,系统根据行为持续更新用户兴趣度、熟悉度和推荐结果,并支持 AI 对知识内容进行解释和拓展。
负责项目整体产品设计及核心功能开发,前端采用微信小程序实现交互页面,后端使用微信云开发完成数据存储、云函数及业务接口。接入 DeepSeek 大模型实现 AI 内容生成与知识解释,设计 daily_feeds、用户行为反馈及推荐数据结构,实现每日内容生成、状态同步、完成进度统计和用户兴趣画像更新等核心逻辑。






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