人工智能

-?**智能漏洞查询**—输入自然语言问题，自动检索匹配漏洞并生成专业回答-?**混合检索**—DenseVector()+BM25Sparse双路召回+RRF融合排序-?**多轮对话**—支持上下文连续问答，对话历史自动持久化-?**会话管理**—侧边栏会话列表，支持切换和删除，标题自动生成-?*

本系统通过APIGateway+Workers微服务架构，实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口，负责消息分发和路由，各业务模块通过RESTAPI通信，可独立部署和扩展。1.智能任务解析与路由LLM混合调度：根据任务复杂度自动选择本地Ollama（简单/中等任务）或云端C

一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库，构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化，实现了具备

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

项目通过全栈架构实现了完整的个人知识助理功能：多维知识库管理：支持创建、重命名及删除多个独立的知识库，实现跨领域知识隔离。智能文档处理：支持PDF及Markdown文件上传，系统自动完成文本切分、向量化并持久化存储。多库联动对话：用户可动态选择一个或多个知识库进行问答，AI严格基于私有上下文回答，并

文本优化：输入待优化的文本，点击"开始优化"按钮或按Ctrl+Enter进行优化API集成：支持设置KimiAPI密钥，使用真实API进行优化模拟服务：在未设置API密钥或API调用失败时，使用模拟数据历史记录：自动保存优化历史，最多保存20条记录

本项目包含四大核心功能模块，各模块功能如下：1.RPA底层自动化引擎模块，基于UIAutomation框架与窗口句柄控制，实现微信客户端的无痕绑定、消息实时监听、剪贴板安全读写、模拟人工操作自动回复，全程不修改微信客户端底层协议，彻底规避账号风控风险；2.大模型对话管理模块，对接GeminiLLMA

本项目包含四大核心功能模块，各模块功能如下：1.RAG核心检索与生成模块，支持Markdown格式文档的批量导入、自动解析，完成文本智能切分、语义向量化处理，基于FAISS构建本地向量索引，实现精准语义召回与大模型增强生成，输出贴合文档内容的精准答案；2.桌面端GUI交互模块，基于PyQt5开发可视

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动

是一个基于大语言模型（GLM-4.5-Air）的智能文献检索与综述生成系统。系统能够：1.多源搜索：从arXiv、GoogleScholar、百度学术、本地文件等多渠道获取论文2.智能筛选：通过四阶段筛选机制，从大量论文中精选最相关的文献3.中英文处理：自动识别论文语言，进行跨语言的智能处理4.综述

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助

▎-多角色权限管理（管理员/经办人/客户）▎-案件全生命周期管理+状态流转▎-客户端门户（登录查进度、上传材料）▎-后台Dashboard+数据统计▎-中英文双语切换

模块:1.用户鉴权系统:采用jwtaccesstokenrefreshtoken进行用户鉴权服务端压力小2.学生ai问答批改系统:采用常规ai聊天模式加入创新性的ai批改模式生成批改ui展示步骤解析3.班级聊天系统:通过邀请码加入班级班级聊天中可以调用ai进行归纳信息或者问题解答以及对话可以在聊天中

这是一个基于SpringBoot的智能代理项目，结合MCP（ModelControlProtocol）实现与用户的自然语言交互。项目使用了先进的AI交互技术，支持通过Playwright进行网页自动化操作。功能特点支持自然语言处理和意图识别提供网页自动化工具（通过Playwright）模块化设计，易