Multi-Agent RAG Document Q&A System 基于多 Agent 协作的智开源项目Vibe Coding

DocuMind 是一个基于多 Agent 协作的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）文档问答系统。系统通过三个专职 Agent 协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。

核心特性
Multi-Agent 架构 — Parser / Indexer / QA 三 Agent 各司其职，通过编排器协调完成端到端文档处理
本地 Embedding — 使用 BGE-Small-ZH 模型本地生成向量，零 API 成本完成文档索引
云端 LLM — 接入 DeepSeek / OpenAI API 生成高质量回答，按需付费
智能分块 — 多级分块策略（段落优先 → 句子分割 → 重叠保留），保持语义完整性
溯源引用 — 回答自动标注来源文档、页码、相似度分数，可追溯可验证
多格式支持 — PDF、Word、TXT、Markdown 一键处理
多轮对话 — 保留最近 5 轮上下文，支持连续追问
Web 界面 — 基于 Gradio 的交互式界面，开箱即用