Docker

本项目为AI资讯热点监控与推送系统，主要包含数据源抓取、多层过滤管道、大模型分析、多模型A/B评测、消息推送、可观测监控、前端展示七大功能模块。系统支持14个以上国际数据源并行采集资讯，通过热度、新鲜度、SimHash去重、Embedding语义预筛选、LLM精分析五层过滤管道处理原始资讯，大幅降低

功能模块：平台包含剧本生成模块、素材组织模块、分镜生成模块、视频提示词生成模块和任务调度管理模块五大核心功能板块，覆盖从文本输入到内容生产的完整链路。主要功能描述：剧本生成模块（ScriptAgent）：接收小说文本输入，自动进行章节事件提取、角色/场景/道具结构化拆解，按照短剧剧本规范生成可执行的

本系统按业务域划分为48个功能模块，覆盖居家养老机构从前端获客到后端结算的全链路：1.客户与档案：长者基础档案、健康档案、亲属关联、ADL/MMSE评估记录2.服务工单：智能派单（按距离/专长/负载）、抢单池、扫码签到（GPS校验）、服务回填（含照片/量表）、客户评价、改派与退单3.健康监测：血压/

支持使用自然语言描述理想客户画像ICP，无需拆成复杂筛选器；线索可通过中英文表头CSV批量导入或手工添加；每条线索输出0-100分、A/B/C分档、评分理由、命中与未命中要点，并按契合度排序；可针对单条公司生成引用其行业、规模和备注特征的中英文首封开发信；评分与生成失败均记录原因，支持批量评分、修改

支持上传PDF、图片和文本文件：PDF自动提取文本，图片调用ClaudeVision，文本直接解析；通过结构化输出按固定schema提取单据编号、日期、买卖双方、金额、税额、币种和行项目，识别不出的字段留空进入复核；审核页面可修改所有字段与明细，支持基于已存文本重新提取；同一开票方和单据号自动标记疑

支持上传Markdown或纯文本知识库并自动分块，同名文件可覆盖更新；访客通过网页悬浮组件发起咨询，系统检索相关知识后生成回答，低于阈值时明确返回兜底话术；管理看板展示会话、消息、命中知识、耗时和未回答问题，可在未命中清单中直接补答案，补充后下一次即可命中；组件通过一行script接入WordPre

系统包含材料上传与解析、审查任务管理、多智能体执行计划、问题发现与证据链、人工复核、规则与知识库管理、任务进度监控、审计日志以及Word报告生成等模块。用户可以查看每条发现对应的原文证据、处理状态和复核意见，并按任务导出结构化审查报告。

系统围绕弹簧厂日常业务流程进行设计，包含客户管理、产品管理、原材料管理、采购管理、库存管理、原材料入库与出库、库存互用规则、销售订单、生产任务、质检记录、设备管理、模具管理、成品管理、财务应收应付和数据报表等功能。系统重点支持不同客户编号下相同规格材料或产品的库存互用，例如当客户001对应库存不足时

1）采购管理——门店下单→总部审批→供应商接单，全流程线上化；2）库存管理——实时库存追踪、低库存预警、效期管理；3）供应商管理——入驻、评估、评级、对账一体化；4）数据看板——采购金额趋势、库存周转率、供应商排名、异常订单实时监控；5）多门店权限管理——总部管理员+门店操作员分级权限。

1、向量索引：将仓库RAG分块存向量数据库，根据用户语义进行相关上下文的检索2、图索引：将项目AST建立知识图谱，能让agent根据提问清楚相关函数的调用链路3、专门为traeagent和claudecode打造，能让开发中在实际开发过程中有效的减少token的消耗and让agent获取有效的上下文

1、项目具体功能模块：AI助手模块：集成于商家系统，通过文字对话和图片识别分析衣物面料与污渍风险，自动生成结构化的救治操作报告，同时辅助前台进行衣物价值评估、动态加价建议等生成。门店核心业务管理模块：管理衣物分类、SKU商品及标签，支持购物车开单、预创建订单、自由商品录入，覆盖订单确认、扫码支付（微

后端能力技术栈：SpringBoot/SpringCloudAlibaba/SpringSecurity+JWT数据库：MySQL（分库分表、读写分离）、Redis（缓存、分布式锁）、MongoDB（日志、文档存储）中间件：RabbitMQ/RocketMQ（消息队列）、Elasticsearch（

实现产品型号、配置版本、品牌、平台、图片及多维参数的统一管理；支持参数字典、别名映射、组合筛选、多产品对比、产品树及热力图等可视化功能；建设只读MCP数据服务，为AI提供型号查询、参数筛选和产品对比工具。

1.项目是集多重系统性质于一体的中/后台管理系统(ERP系统+CMS系统+SCM系统)2.系统中的对账中心和财务中心是集团行政人员无纸化办公的一大助力3.报表系统是针对批发/零售等业务的数据集成,营销人员的数据帮手...

系统包含用户登录、下单演示、运营总览、订单中心、库存中心、事件中心、死信中心、系统监控和压测报告等功能。用户提交订单后，平台使用幂等键防止重复创建，通过事件异步完成库存预占；预占成功后进入待支付，可模拟支付成功、支付失败或等待15分钟超时，并分别确认销售或释放库存。订单状态可通过WebSocket实

竞品管理模块：支持竞品信息的全生命周期管理（CRUD），包括工商信息、关联关系建模、多维度分类（赛道/标签/层级），批量导入导出，版本追踪。数据采集管道：可配置的定时采集任务，支持RSS订阅源监控、NewsAPI自动抓取、FirecrawlMCP智能爬虫。采集链路包含质量评分、SimHash去重、A

系统包含用户认证、角色化服务总览、工单管理、SLA管理、评论协作、附件管理、站内通知、统计导出、系统管理、审计日志和Swagger接口文档等功能模块。提交人可创建工单、选择问题分类和优先级、上传附件、发表评论及@指定用户，并只能查看自己创建的工单；在工程师提交解决方案后，可确认完成或填写原因退回处理

1.多智能体协作系统：基于LangGraph构建四个专业Agent（私人医疗顾问/体检员/主治医生/药师），根据用户需求自动路由到对应专家角色处理；2.智能导诊与对话记忆：模拟真实医院导诊流程，具备短期（会话级）和长期（用户级）记忆能力，跨会话记住用户病史、过敏史及个人信息；3.医疗文档自动化处理：

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG