企业级业务助手Agent（LangGraph + RAG + 多工具调用，私有化部署）产品系统Vibe Coding

企业内部制度、考勤流程、安全生产规范等文档分散存储，员工查找信息耗时；直接调用通用大模型存在数据外泄风险，且会胡编乱造。本项目面向中小企业数字化转型，打造可完全本地化部署的企业业务助手：既能按业务线隔离知识库做RAG问答，又能调用计算器、日期换算、天气查询、法定节假日查询等工具完成任务，内置防幻觉校验与多级降级机制，保障数据不出内网、回答有据可依，降低员工信息获取成本。

1. 智能意图路由：基于LangGraph状态机，LLM自动判断用户问题属于RAG问答、工具调用、闲聊还是拒答，条件分发到对应节点。
2. 防幻觉RAG：多知识库自动路由（法律法规/饮食健康/安全生产），向量召回后增加LLM相关性二次校验，不相关文档直接拒答，禁止编造。
3. 多工具调用：工具注册表模式统一管理，支持安全计算器（AST解析防注入）、日期换算、和风天气实时查询、文档摘要、法定节假日查询（内置国务院放假表）。
4. 多级降级体系：Ollama不可用时自动降级为规则分类与关键词重叠度校验，系统永不崩溃；工具失败自动重试。
5. 工程化交付：FastAPI标准REST接口 + Streamlit可视化Web界面，支持文件上传入库、多轮会话记忆、全链路Trace追踪，Docker一键部署。

本人独立负责全流程开发，涵盖需求分析、架构设计、编码实现与部署运维。
技术架构基于LangGraph构建有向状态机，节点解耦、条件路由；LLM层使用Ollama本地部署Qwen2.5，通过Pydantic强约束结构化输出；RAG层复用ChromaDB向量库与BGE-M3 embedding；工具层采用注册表模式，新增工具只需继承BaseTool并注册；后端FastAPI提供接口，前端Streamlit实现聊天交互与调试面板；会话与日志采用文件存储，支持Docker Compose一键启动。